亡の剑指

1、zookeeper集群，storm和kafka可以共用，最好独立机器安装。2、在web容器所在所有机器安装flume，分别启动agent，监听特定目录，发送消息到kafka。3、配置多个broker的kafka集群，在每台机器分别启动kafkaserver,接收来自flumekafkasink的数据，写入kafka集群的分区。4、在storm集群某一节点启动nimbus，在其他节点

hbase 0.94版本支持按一个cf一个column的sum聚合从hbase0.96开始取消了对应类，可以配合phoenix使用实现相应功能。 phoenix2,3支持hbase0.942.1版本以后支持可变数据的索引。 1、使用shell命令行操作sql2、使用java api (jdbc操作，唯一不同点是协议：jdbc:phoenix)3、批量加载进pho

也许你还不清楚我在说什么，看一下下面的截图你就明白了： 好吧，如果您感兴趣，可以继续看下去了。hbase是以字节数组的形式存储数据的，当你直接用API或通过hbase 自带的shell端去查询数据时，实际显示的是二进制数据的byteString的形式，就像这样：\xE5\x94\xAE\xE5\x90\x8E，当然，这肯定不是你想看到的结果。不过没办法，因为ro

hbase没有提供重命名表的API，无意中发现0.90.4版本有类似的jruby脚本，无聊之下搞了个java重命名表的类：package com.cuirong.hbase.rtc;import java.io.DataOutputStream;import java.io.IOException;import java.security.Permission;impo

环境配置： 在每个节点上操作：1、下载，解压，配置环境变量。2、依赖安装3、修改storm.yaml 启动zookeeper。启动nimbus。启动若干supervisor。启动ui。序列化：0.6版本以后变化大。使用kyro序列化。处理的字段类型是动态的。 事务的概念：每个流要有唯一id，第一次执行成功，再一次执行会跳过。保证只执行一次

1、异常：Caused by: java.util.jar.JarException:file:/home/data/storm/supervisor/stormdist/testtest22-38-1408443230/stormjar.jarhas unsigned entries - 。。。  at javax.crypto.JarVerifier.verifySingleJar(Jar