介绍了Oracle 10g中闪回表特性的使用方法，包括删除表后的恢复流程、闪回表的不同用途及回收站管理技巧。
一些ORACLE的函数，网上摘的。以供学习。
[@more@]介绍完rollup和cube函数的使用,下面我们来看看rank系列函数的使用方法.
问题2.我想查出这几个月份中各个地区的总话费的排名.
Quote:
为了将rank,dense_rank,row_number函数的差别显示出来,我们对已有的基础数据做一些修改,将5763的数据改成与5761的数据相同.
1 update t t1 set local_fare = (
2 select local_fare from t t2
3 where t1.bill_month = t2.bill_month
4 and t1.net_type = t2.net_type
5 and t2.area_code = '5761'
6* ) where area_code = '5763'
07:19:18 SQL> /
8 rows updated.
Elapsed: 00:00:00.01
我们先使用rank函数来计算各个地区的话费排名.
07:34:19 SQL> select area_code,sum(local_fare) local_fare,
07:35:25 2 rank() over (order by sum(local_fare) desc) fare_rank
07:35:44 3 from t
07:35:45 4 group by area_codee
07:35:50 5
07:35:52 SQL> select area_code,sum(local_fare) local_fare,
07:36:02 2 rank() over (order by sum(local_fare) desc) fare_rank
07:36:20 3 from t
07:36:21 4 group by area_code
07:36:25 5 /
AREA_CODE LOCAL_FARE FARE_RANK
---------- -------------- ----------
5765 104548.72 1
5761 54225.41 2
5763 54225.41 2
5764 53156.77 4
5762 52039.62 5
Elapsed: 00:00:00.01
我们可以看到红色标注的地方出现了,跳位,排名3没有出现下面我们再看看dense_rank查询的结果.
07:36:26 SQL> select area_code,sum(local_fare) local_fare,
07:39:16 2 dense_rank() over (order by sum(local_fare) desc ) fare_rank
07:39:39 3 from t
07:39:42 4 group by area_code
07:39:46 5 /
AREA_CODE LOCAL_FARE FARE_RANK
---------- -------------- ----------
5765 104548.72 1
5761 54225.41 2
5763 54225.41 2
5764 53156.77 3 这是这里出现了第三名
5762 52039.62 4
Elapsed: 00:00:00.00
在这个例子中,出现了一个第三名,这就是rank和dense_rank的差别,rank如果出现两个相同的数据,那么后面的数据就会直接跳过这个排名,而dense_rank则不会,差别更大的是,row_number哪怕是两个数据完全相同,排名也会不一样,这个特性在我们想找出对应没个条件的唯一记录的时候又很大用处
1 select area_code,sum(local_fare) local_fare,
2 row_number() over (order by sum(local_fare) desc ) fare_rank
3 from t
4* group by area_code
07:44:50 SQL> /
AREA_CODE LOCAL_FARE FARE_RANK
---------- -------------- ----------
5765 104548.72 1
5761 54225.41 2
5763 54225.41 3
5764 53156.77 4
5762 52039.62 5
在row_nubmer函数中,我们发现,哪怕sum(local_fare)完全相同,我们还是得到了不一样排名,我们可以利用这个特性剔除数据库中的重复记录.
这个帖子中的几个例子是为了说明这三个函数的基本用法的. 下个帖子我们将详细介绍他们的一些用法.
2. 三个函数的基本用法
a. 取出数据库中最后入网的n个用户
select user_id,tele_num,user_name,user_status,create_date
from (
select user_id,tele_num,user_name,user_status,create_date,
rank() over (order by create_date desc) add_rank
from user_info
)
where add_rank <= :n;
b.根据object_name删除数据库中的重复记录
create table t as select obj#,name from sys.obj$;
再insert into t1 select * from t1 数次.
delete from t1 where rowid in (
select row_id from (
select rowid row_id,row_number() over (partition by obj# order by rowid ) rn
) where rn <> 1
);
c. 取出各地区的话费收入在各个月份排名.
SQL> select bill_month,area_code,sum(local_fare) local_fare,
2 rank() over (partition by bill_month order by sum(local_fare) desc) area_rank
3 from t
4 group by bill_month,area_code
5 /
BILL_MONTH AREA_CODE LOCAL_FARE AREA_RANK
--------------- --------------- -------------- ----------
200405 5765 25057.74 1
200405 5761 13060.43 2
200405 5763 13060.43 2
200405 5762 12643.79 4
200405 5764 12487.79 5
200406 5765 26058.46 1
200406 5761 13318.93 2
200406 5763 13318.93 2
200406 5764 13295.19 4
200406 5762 12795.06 5
200407 5765 26301.88 1
200407 5761 13710.27 2
200407 5763 13710.27 2
200407 5764 13444.09 4
200407 5762 13224.30 5
200408 5765 27130.64 1
200408 5761 14135.78 2
200408 5763 14135.78 2
200408 5764 13929.69 4
200408 5762 13376.47 5
20 rows selected.
SQL>
3. lag和lead函数介绍
取出每个月的上个月和下个月的话费总额
1 select area_code,bill_month, local_fare cur_local_fare,
2 lag(local_fare,2,0) over (partition by area_code order by bill_month ) pre_local_fare,
3 lag(local_fare,1,0) over (partition by area_code order by bill_month ) last_local_fare,
4 lead(local_fare,1,0) over (partition by area_code order by bill_month ) next_local_fare,
5 lead(local_fare,2,0) over (partition by area_code order by bill_month ) post_local_fare
6 from (
7 select area_code,bill_month,sum(local_fare) local_fare
8 from t
9 group by area_code,bill_month
10* )
SQL> /
AREA_CODE BILL_MONTH CUR_LOCAL_FARE PRE_LOCAL_FARE LAST_LOCAL_FARE NEXT_LOCAL_FARE POST_LOCAL_FARE
--------- ---------- -------------- -------------- --------------- --------------- ---------------
5761 200405 13060.433 0 0 13318.93 13710.265
5761 200406 13318.93 0 13060.433 13710.265 14135.781
5761 200407 13710.265 13060.433 13318.93 14135.781 0
5761 200408 14135.781 13318.93 13710.265 0 0
5762 200405 12643.791 0 0 12795.06 13224.297
5762 200406 12795.06 0 12643.791 13224.297 13376.468
5762 200407 13224.297 12643.791 12795.06 13376.468 0
5762 200408 13376.468 12795.06 13224.297 0 0
5763 200405 13060.433 0 0 13318.93 13710.265
5763 200406 13318.93 0 13060.433 13710.265 14135.781
5763 200407 13710.265 13060.433 13318.93 14135.781 0
5763 200408 14135.781 13318.93 13710.265 0 查看全文
今天我主要给大家介绍一下以下几个函数的使用方法
1. 自动汇总函数rollup,cube,
2. rank 函数, rank,dense_rank,row_number
3. lag,lead函数
4. sum,avg,的移动增加,移动平均数
5. ratio_to_report报表处理函数
6. first,last取基数的分析函数
基础数据
Code: [Copy to clipboard]
06:34:23 SQL> select * from t;
BILL_MONTH AREA_CODE NET_TYPE LOCAL_FARE
--------------- ---------- ---------- --------------
200405 5761 G 7393344.04
200405 5761 J 5667089.85
200405 5762 G 6315075.96
200405 5762 J 6328716.15
200405 5763 G 8861742.59
200405 5763 J 7788036.32
200405 5764 G 6028670.45
200405 5764 J 6459121.49
200405 5765 G 13156065.77
200405 5765 J 11901671.70
200406 5761 G 7614587.96
200406 5761 J 5704343.05
200406 5762 G 6556992.60
200406 5762 J 6238068.05
200406 5763 G 9130055.46
200406 5763 J 7990460.25
200406 5764 G 6387706.01
200406 5764 J 6907481.66
200406 5765 G 13562968.81
200406 5765 J 12495492.50
200407 5761 G 7987050.65
200407 5761 J 5723215.28
200407 5762 G 6833096.68
200407 5762 J 6391201.44
200407 5763 G 9410815.91
200407 5763 J 8076677.41
200407 5764 G 6456433.23
200407 5764 J 6987660.53
200407 5765 G 14000101.20
200407 5765 J 12301780.20
200408 5761 G 8085170.84
200408 5761 J 6050611.37
200408 5762 G 6854584.22
200408 5762 J 6521884.50
200408 5763 G 9468707.65
200408 5763 J 8460049.43
200408 5764 G 6587559.23
BILL_MONTH AREA_CODE NET_TYPE LOCAL_FARE
--------------- ---------- ---------- --------------
200408 5764 J 7342135.86
200408 5765 G 14450586.63
200408 5765 J 12680052.38
40 rows selected.
Elapsed: 00:00:00.00
1. 使用rollup函数的介绍
Quote:
下面是直接使用普通sql语句求出各地区的汇总数据的例子
06:41:36 SQL> set autot on
06:43:36 SQL> select area_code,sum(local_fare) local_fare
06:43:50 2 from t
06:43:51 3 group by area_code
06:43:57 4 union all
06:44:00 5 select '合计' area_code,sum(local_fare) local_fare
06:44:06 6 from t
06:44:08 7 /
AREA_CODE LOCAL_FARE
---------- --------------
5761 54225413.04
5762 52039619.60
5763 69186545.02
5764 53156768.46
5765 104548719.19
合计 333157065.31
6 rows selected.
Elapsed: 00:00:00.03
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=ALL_ROWS (Cost=7 Card=1310 Bytes=
24884)
1 0 UNION-ALL
2 1 SORT (GROUP BY) (Cost=5 Card=1309 Bytes=24871)
3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'T' (Cost=2 Card=1309 Bytes=248
71)
4 1 SORT (AGGREGATE)
5 4 TABLE ACCESS (FULL) OF 'T' (Cost=2 Card=1309 Bytes=170
17)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
6 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
561 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
6 rows processed
下面是使用分析函数rollup得出的汇总数据的例子
06:44:09 SQL> select nvl(area_code,'合计') area_code,sum(local_fare) local_fare
06:45:26 2 from t
06:45:30 3 group by rollup(nvl(area_code,'合计'))
06:45:50 4 /
AREA_CODE LOCAL_FARE
---------- --------------
5761 54225413.04
5762 52039619.60
5763 69186545.02
5764 53156768.46
5765 104548719.19
333157065.31
6 rows selected.
Elapsed: 00:00:00.00
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=ALL_ROWS (Cost=5 Card=1309 Bytes=
24871)
1 0 SORT (GROUP BY ROLLUP) (Cost=5 Card=1309 Bytes=24871)
2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'T' (Cost=2 Card=1309 Bytes=24871
)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
4 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
557 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
6 rows processed
从上面的例子我们不难看出使用rollup函数,系统的sql语句更加简单,耗用的资源更少,从6个consistent gets降到4个consistent gets,如果基表很大的话,结果就可想而知了.
1. 使用cube函数的介绍
Quote:
为了介绍cube函数我们再来看看另外一个使用rollup的例子
06:53:00 SQL> select area_code,bill_month,sum(local_fare) local_fare
06:53:37 2 from t
06:53:38 3 group by rollup(area_code,bill_month)
06:53:49 4 /
AREA_CODE BILL_MONTH LOCAL_FARE
---------- --------------- --------------
5761 200405 13060433.89
5761 200406 13318931.01
5761 200407 13710265.93
5761 200408 14135782.21
5761 54225413.04
5762 200405 12643792.11
5762 200406 12795060.65
5762 200407 13224298.12
5762 200408 13376468.72
5762 52039619.60
5763 200405 16649778.91
5763 200406 17120515.71
5763 200407 17487493.32
5763 200408 17928757.08
5763 69186545.02
5764 200405 12487791.94
5764 200406 13295187.67
5764 200407 13444093.76
5764 200408 13929695.09
5764 53156768.46
5765 200405 25057737.47
5765 200406 26058461.31
5765 200407 26301881.40
5765 200408 27130639.01
5765 104548719.19
333157065.31
26 rows selected.
Elapsed: 00:00:00.00
系统只是根据rollup的第一个参数area_code对结果集的数据做了汇总处理,而没有对bill_month做汇总分析处理,cube函数就是为了这个而设计的.
下面,让我们看看使用cube函数的结果
06:58:02 SQL> select area_code,bill_month,sum(local_fare) local_fare
06:58:30 2 from t
06:58:32 3 group by cube(area_code,bill_month)
06:58:42 4 order by area_code,bill_month nulls last
06:58:57 5 /
AREA_CODE BILL_MONTH LOCAL_FARE
---------- --------------- --------------
5761 200405 13060.43
5761 200406 13318.93
5761 200407 13710.27
5761 200408 14135.78
5761 54225.41
5762 200405 12643.79
5762 200406 12795.06
5762 200407 13224.30
5762 200408 13376.47
5762 52039.62
5763 200405 16649.78
5763 200406 17120.52
5763 200407 17487.49
5763 200408 17928.76
5763 69186.54
5764 200405 12487.79
5764 200406 13295.19
5764 200407 13444.09
5764 200408 13929.69
5764 53156.77
5765 200405 25057.74
5765 200406 26058.46
5765 200407 26301.88
5765 200408 27130.64
5765 104548.72
200405 79899.53
200406 82588.15
200407 84168.03
200408 86501.34
333157.05
30 rows selected.
Elapsed: 00:00:00.01
可以看到,在cube函数的输出结果比使用rollup多出了几行统计数据.这就是cube函数根据bill_month做的汇总统计结果]
1 rollup 和 cube函数的再深入
Quote:
从上面的结果中我们很容易发现,每个统计数据所对应的行都会出现null,我们如何来区分到底是根据那个字段做的汇总呢,这时候,oracle的grouping函数就粉墨登场了.
如果当前的汇总记录是利用该字段得出的,grouping函数就会返回1,否则返回0
1 select decode(grouping(area_code),1,'all area',to_char(area_code)) area_code,
2 decode(grouping(bill_month),1,'all month',bill_month) bill_month,
3 sum(local_fare) local_fare
4 from t
5 group by cube(area_code,bill_month)
6* order by area_code,bill_month nulls last
07:07:29 SQL> /
AREA_CODE BILL_MONTH LOCAL_FARE
---------- --------------- --------------
5761 200405 13060.43
5761 200406 13318.93
5761 200407 13710.27
5761 200408 14135.78
5761 all month 54225.41
5762 200405 12643.79
5762 200406 12795.06
5762 200407 13224.30
5762 200408 13376.47
5762 all month 52039.62
5763 200405 16649.78
5763 200406 17120.52
5763 200407 17487.49
5763 200408 17928.76
5763 all month 69186.54
5764 200405 12487.79
5764 200406 13295.19
5764 200407 13444.09
5764 200408 13929.69
5764 all month 53156.77
5765 200405 25057.74
5765 200406 26058.46
5765 200407 26301.88
5765 200408 27130.64
5765 all month 104548.72
all area 200405 79899.53
all area 200406 82588.15
all area 200407 84168.03
all area 200408 86501.34
all area all month 333157.05
30 rows selected.
Elapsed: 00:00:00.01
07:07:31 SQL>
可以看到,所有的空值现在都根据grouping函数做出了很好的区分,这样利用rollup,cube和grouping函数,我们做数据统计的时候就可以轻松很多了.
ps, you are welcome to fix me.
1. 备份重要的数据
这是个好习惯,就不用多说了:-)
2. 下载最新的2.6.x内核源码包
这个当然要到官方网站www.kernel.org或者它的mirror站点去下载了, 最好别到那些unknown的网站去下, 因为那些源码包有可能被恶意做了手脚. 最新的linux-2.***.tar.bz2源码包大概有33M左右. 下载的时候可以泡杯coffee, 然后点根烟......
在/usr/src/目录下解开源码包, 得到源代码目录/usr/src/linux-2.***/. 在对kernel做任何事情之前, 建议你先看一下它的README文件和Documentation/Changes文件, 从中你会得到不少有用的信息. 这些信息会让你在随后的升级过程避免很多不必要的麻烦.
在文档Documentation/Changes中给出了欲成功地升级到kernel-2.6.x所需的最小系统软件要求, 比如对于kernel-2.***是这样的:
o Gnu C 2.95.3 # gcc --version
o Gnu make 3.79.1 # make --version
o binutils 2.12 # ld -v
o util-linux 2.10o # fdformat --version
o module-init-tools 0.9.10 # depmod -V
o e2fsprogs 1.29 # tune2fs
o jfsutils 1.1.3 # fsck.jfs -V
o reiserfsprogs 3.6.3 # reiserfsck -V 2>&1|grep reiserfsprogs
o xfsprogs 2.6.0 # xfs_db -V
o pcmcia-cs 3.1.21 # cardmgr -V
o quota-tools 3.09 # quota -V
o PPP 2.4.0 # pppd --version
o isdn4k-utils 3.1pre1 # isdnctrl 2>&1|grep version
o nfs-utils 1.0.5 # showmount --version
o procps 3.2.0 # ps --version
o oprofile 0.5.3 # oprofiled --version
对于RH8/9的用户而言, 上述要求基本上都能满足. 大概只有两个程序需要更新: modutils工具包和mkinitrd程序.
3. 安装module-init-tools-3.0.tar.gz工具包
linux-2.6.x内核的module处理过程有所改变(很多原先在用户态下由modutils处理的工作都放到内核里去完成了), 因此2.4.x下的modutils工具包已经不在适合新的2.6.x内核, 必需将其升级到module-init-tools工具包. 该工具包的最新版本是3.0(ps, 该工具包的版本从0.9.15一下跳到3.0, 其跨度之大...hoho). 可以下载module-init-tools-3.0.tar.gz源码包的地方有两个:
o Rusty's Linux Kernel Page: http://www.kernel.org/pub/linux/ker...ools-3.0.tar.gz
o http://www.kernel.org/pub/linux/uti...ools-3.0.tar.gz
接下来, 按照下列步骤安装module-init-tools工具包:
# configure --prefix=/
# make moveold
# make all install
# ./generate-modprobe.conf /etc/modprobe.conf
命令"make moveold"将把系统原来的modutils工具程序改名为"*.old"(比如,lsmod.old等等). NOTE! 这是非常重要的一步, 千万不要省略. 这将使得你可以继续使用原有的linux-2.4.x系统, 因为在2.4.x系统下, 新的module-init-tools工具包实际上是倚赖原来"*.old"程序来加载内核模块. 如果忘记了这一步也不要紧张, 可以先下载并安装原来的modutils程序包, 然后按照上面的步骤重来一遍就可以了.
新的module-init-tools工具包不再使用原来的/etc/modules.conf配置文件了, 而是使用新的配置文件/etc/modprobe.conf. 因此必需用命令"./generate-modprobe.conf /etc/modprobe.conf"来生成新的配置文件/etc/modprobe.conf. 但是令人不爽的是, 这个生成的新配置文件存在BUG, 下面我们将会提到.
4. 更新mkinitrd程序
可以到站点http://people.redhat.com/arjanv/2.6...1-2.i386.rpm包. 由于mkinitrd程序包依赖于device-mapper包, 而device-mapper包又倚赖于lvm2包, 因此你还要同时下载device-mapper-1.00.07-1.i386.rpm包和lvm2-2.00.08-2.i386.rpm包.
5. 配置,编译和安装linux-2.6.x内核
新内核在Makefile方面的改动很大, "make menuconfig"和"make xconfig"继续存在, 但是"make xconfig"被改写了, 不再使用原来的Tcl/Tk语言, 而是基于QT库了. 新增加了"make gconfig", 它是基于GTK库的. "make xconfig"和"make gconfig"比原来更强大而且更易于使用了. 但不幸的是, 它们好像还不太稳定......因此, 还是使用我最喜欢的"make menuconfig"吧:-)
关于新内核的配置想提几点:
o 关于"Loadable Module support"选项, 一定要选上"Module unloading"和"Automatic kernel module loading"这两个选项.
o 关于"Processor type and features"选项, 一定要选上"Preemptible Kernel"选项, 这是2.6.x内核优于2.4.x内核的重要原因之一.
o 关于"Block Devices"的配置, 一定要选上对loopback和ramdisk的支持.
o 关于"Multi-device support(RAID and LVM)", 要选上"device mapper".
o 关于"Input device support", 记得要选上"Keyboards"和"Mice"的支持.
o 关于"Graphics support", 要选上对frame buffer的支持.
o 关于ALSA, 要选上"OSS API emulation"选项. OSS可以不用了.
o 关于USB, 能选的都选上吧:-)
o 关于文件系统, 选上常用的那几种就可以了. 如果要体验sysfs的话, 要选上对sysfs的支持.
配制好内核后, 就可以直接编译了, "make dep"这一步已经显示地需要了.
# make bzImage
# make modules
# make modules_install
# make install
上面的命令"make install"将: (1)把压缩内核映象拷贝到/boot目录下, 并创建相应的System.map符号链接; (2)修改bootloader的配置文件; (3)调用mkinitrd程序创建内核的initrd映象. 对于GRUB而言, 将在/boot/grub/grub.conf配置文件增加如下类似的配置行:
title Red Hat Linux (2.***)
root(hd0, 1)
kernel /boot/vmlinuz-2.*** ro root=LABEL=/
initrd /boot/initrd-2.***.img
不幸的是, 新内核并不识别"root=LABEL=/"这个启动参数. 如果现在你就重新启动新内核的话, 将发生kernel panic错误. 因此, 必需把这个"root=LABEL=/"启动参数去掉, 就OK了.
到这里, 你已经可以重启机器, 用kernel-2.***启动了. 当然, 多半你不会成功, 不是没鼠标就是没键盘:-)
6. 支持Hotplug
当然, 首先要在内核配置时配置了HOTPLUG的支持. 然后, 由于/proc/ksyms改名为/proc/kallsyms, 所以必需修改启动脚本/etc/rc.sysinit. 为了兼容原有的linux-2.4.x系统, 可以加上下面几行:
#
# ----- KERNEL 2.6.x support ------
# This is for compatibility between kernel-2.4.x and kernel-2.6.x
#
UNAME=`uname -r`
KERNELVER=${UNAME:0:3}
if [ "$KERNELVER" = "2.6" ]; then
#
# This is kernel-2.6.x
#
KSYMS=/proc/kallsyms
else
#
# This is kernel-2.4.x
#
KSYMS=/proc/ksyms
fi
然后, 把rc.sysinit文件中所有出现/proc/ksyms的地方都换成"$KSYMS"变量引用. 配置好后, 还必需下载hotplug的用户态辅助工具包:http://www.kernel.org/pub/linux/uti...4_03_11.tar.gz. 解开这个包以后, 直接"make install"就可以了. 它将产生/etc/hotplug/配置目录.
7. 体验sysfs
首先, 创建目录/sys:
# mkdir /sys
然后, 按照下列步骤修改启动脚本/etc/rc.sysinit文件:
o 找到行: mount -f /proc", 在下面增加:
if [ "$KERNELVER" = "2.6" ]; then
mount -f /sys
fi
o 找到行: action $"Mounting proc filesystem: " mount -n -t proc /proc /proc, 在其下面增加这样一行:
#
# Mount /sys for kernel-2.6.x
#
if [ "$KERNELVER" = "2.6" ]; then
action $"Mounting sysfs filesystem: " mount -n -t sysfs /sys /sys
fi
接下来, 在/etc/fstab文件中, 加入这样一行:
none /sys sysfs defaults 0 0
最后, 修改/etc/init.d/halt脚本中的halt_get_remaining函数:
将:
awk '$2 ~ /^/$|^/proc|^/dev/{next}
改为:
awk '$2 ~ /^/$|^/proc|^/sys|^/dev/{next}
8. 支持USB设备
linux-2.6.x的USB驱动模块的名字已经改变了, 所以由此引起的问题多多......, 对应于USB-2.0的host控制器的内核模块名字仍然是ehci-hcd, 对应USB-1.1的host控制器的内核模块名字已经从usb-ohci改为ochi-hcd, 对应于通用USB host控制器的内核模块名字已经从usb-uhci该为uhci-hcd.
然而不幸的是, 在安装module-init-tools程序包时生成的/etc/modprobe.conf配置文件却仍然使用usb-ohci这个名字. 例如:
alias usb-controller usb-ohci
alias usb-controller1 ehci-hcd
因此, 要把它改为:
alias usb-controller ohci-hcd
alias usb-controller1 ehci-hcd
如果不做这样的修改, 那么使用USB-1.1 host控制器的机器在启动内核的时候将着不到相应的驱动模块.
支持USB键盘的模块名字也从keybdev变为usbkbd, 支持USB鼠标的模块名字也从mousedev改为usbmouse. 因此, 我们必需修改启动脚本/etc/rc.sysinit文件. 同时为了兼容原有的2.4.x系统, 我们在脚本的一开始定义两个变量:
#
# ----- KERNEL 2.6.x support ------
# This is for compatibility between kernel-2.4.x and kernel-2.6.x
#
UNAME=`uname -r`
KERNELVER=${UNAME:0:3}
if [ "$KERNELVER" = "2.6" ]; then
#
# This is kernel-2.6.x
#
KSYMS=/proc/kallsyms
KEYBDEV_NAME=usbkbd
MOUSEDEV_NAME=usbmouse
else
#
# This is kernel-2.4.x
#
KSYMS=/proc/ksyms
KEYBDEV_NAME=keybdev
MOUSEDEV_NAME=mousedev
fi
然后, 把/etc/rc.sysinit脚本文件中出现keybdev和mousedev的地方都改为$KEYBDEV_NAME和$MOUSEDEV_NAME. 把脚本文件/etc/rc.sysinit中的needusbstorage部分从:
needusbstorage=
if [ $usb = "1" ]; then
needusbstorage=`LC_ALL=C grep -e "^I.*Cls=08" /proc/bus/usb/devices 2>/dev/null`
LC_ALL=C grep 'hid' /proc/bus/usb/drivers || action $"Initializing USB HID interface: " modprobe hid 2> /dev/null
action $"Initializing USB keyboard: " modprobe $KEYBDEV_NAME 2> /dev/null
action $"Initializing USB mouse: " modprobe $MOUSEDEV_NAME 2> /dev/null
fi
改为:
needusbstorage=
if [ $usb = "1" ]; then
if [ "$KERNELVER" = "2.6" ]; then
needusbstorage=`LC_ALL=C grep -e "^I.*Cls=08" /sys/bus/usb/devices 2>/dev/null`
LC_ALL=C grep 'hid' /sys/bus/usb/drivers || action $"Initializing USB HID interface: " modprobe hid 2> /dev/null
else
needusbstorage=`LC_ALL=C grep -e "^I.*Cls=08" /proc/bus/usb/devices 2>/dev/null`
LC_ALL=C grep 'hid' /proc/bus/usb/drivers || action $"Initializing USB HID interface: " modprobe hid 2> /dev/null
fi
action $"Initializing USB keyboard: " modprobe $KEYBDEV_NAME 2> /dev/null
action $"Initializing USB mouse: " modprobe $MOUSEDEV_NAME 2> /dev/null
fi
好了, 到此为止, 我们应该可以重新启动机器了, 赶快去体验最新的kernel-2.***吧:-)
9. 其它
o 关于在linux-2.6.x系统上不能正常使用RPM命令的问题, 请参阅文档[2]和[6].
o 关于声卡的问题, 可以参阅参考文档[2]和[6].
o 关于在linux-2.6.x系统上运行vmware的问题, 请参阅参考文档[2]和[6].
使用 oracle database 10g 中的闪回表特性，可以毫不费力地恢复被意外删除的表
以下是一个不该发生却经常发生的情况：用户删除了一个非常重要的表 — 当然是意外地删除 — 并需要尽快地恢复。（在某些时候，这个不幸的用户可能就是 dba！）
oracle9i database 推出了闪回查询选项的概念，以便检索过去某个时间点的数据，但它不能闪回 ddl 操作，如删除表的操作。唯一的恢复方法是在另一个数据库中使用表空间的时间点恢复，然后使用导出/导入或其他方法，在当前数据库中重新创建表。这一过程需要 dba 进行大量工作并且耗费宝贵的时间，更不用说还要使用另一个数据库进行克隆。
请使用 oracle database 10g 中的闪回表特性，它使得被删除表的恢复过程如同执行几条语句一样简单。让我们来看该特性是如何工作的。
删除那个表！
首先，让我们查看当前模式中的表。
sql> select * from tab;
tname tabtype clusterid
------------------------ ------- ----------
recycletest table
现在，我们意外地删除了该表：
sql> drop table recycletest;
table dropped.
现在让我们来查看该表的状态。
sql> select * from tab;
tname tabtype clusterid
------------------------------ ------- ----------
bin$04lhcpndanfgmaaaaaanpw==$0 table
表 recycletest 已不存在，但是请注意出现新表 bin$04lhcpndanfgmaaaaaanpw==$0。这就是所发生的事情：被删除的表 recycletest 并没有完全消失，而是重命名为一个由系统定义的名称。它存在于同一个表空间中，具有与原始表相同的结构。如果在该表上定义了索引或触发器，则它们也被重命名，使用与表相同的命名规则。任何相关源（如过程）都失效；原始表的触发器和索引被改为放置在重命名的表 bin$04lhcpndanfgmaaaaaanpw==$0 上，保持被删除表的完整对象结构。
表及其相关对象被放置在一个称为“回收站”的逻辑容器中，它类似于您 pc 机中的回收站。但是，对象并没有从它们原先所在的表空间中删除；它们仍然占用那里的空间。回收站只是一个列出被删除对象目录的逻辑结构。在 sql*plus 提示符处使用以下命令来查看其内容（您需要使用 sql*plus 10.1 来进行此操作）：
sql> show recyclebin
original name recyclebin name object type drop time
---------------- ------------------------------ ------------ ------------------
recycletest bin$04lhcpndanfgmaaaaaanpw==$0 table 2004-02-16:21:13:31
结果显示了表的原始名称 recycletest，并显示了回收站中的新名称，该名称与我们看到的删除后所创建的新表名称相同。（注意：确切的名称可能因平台不同而不同。）为恢复该表，您所需要做的就是使用 flashback table 命令：
sql> flashback table recycletest to before drop;
flashback complete.
sql> select * from tab;
tname tabtype clusterid
------------------------------ ------- ----------
recycletest table
瞧！表毫不费力地恢复了。如果现在查看回收站，它将是空的。
记住，将表放在回收站里并不在原始表空间中释放空间。要释放空间，您需要使用以下命令清空回收站：
purge recyclebin;
但是如果您希望完全删除该表而不需要使用闪回特性，该怎么办？在这种情况下，可以使用以下命令永久删除该表：
drop table recycletest purge;
此命令不会将表重命名为回收站中的名称，而是永久删除该表，就象 10g 之前的版本一样。
管理回收站
如果在该过程中没有实际删除表 — 因而没有释放表空间 — 那么当被删除的对象占用了所有空间时，会发生什么事？
答案很简单：这种情况根本不会出现。当表空间被回收站数据完全占满，以至于必须扩展数据文件来容纳更多数据时，可以说表空间处于“空间压力”情况下。此时，对象以先进先出的方式从回收站中自动清除。在删除表之前，相关对象（如索引）被删除。
同样，空间压力可能由特定表空间定义的用户限额而引起。表空间可能有足够的空余空间，但用户可能将其在该表空间中所分配的部分用完了。在这种情况下，oracle 自动清除该表空间中属于该用户的对象。
此外，有几种方法可以手动控制回收站。如果在删除名为 test 的特定表之后需要从回收站中清除它，可以执行
purge table test;
或者使用其回收站中的名称：
purge table "bin$04lhcpndanfgmaaaaaanpw==$0";
此命令将从回收站中删除表 test 及所有相关对象，如索引、约束等，从而节省了空间。但是，如果要从回收站中永久删除索引，则可以使用以下命令来完成工作：
purge index in_test1_01;
此命令将仅仅删除索引，而将表的拷贝留在回收站中。
有时在更高级别上进行清除可能会有用。例如，您可能希望清除表空间 users 的回收站中的所有对象。可以执行：
purge tablespace users;
您也许希望只为该表空间中特定用户清空回收站。在数据仓库类型的环境中，用户创建和删除许多临时表，此时这种方法可能会有用。您可以更改上述命令，限定只清除特定的用户：
purge tablespace users user scott;
诸如 scott 等用户可以使用以下命令来清空自己的回收站
purge recyclebin;
dba 可以使用以下命令清除任何表空间中的所有对象
purge dba_recyclebin;
可以看到，可以通过多种不同方法来管理回收站，以满足特定的需要。
表版本和闪回功能
用户可能会经常多次创建和删除同一个表，如：
create table test (col1 number);
insert into test values (1);
commit;
drop table test;
create table test (col1 number);
insert into test values (2);
commit;
drop table test;
create table test (col1 number);
insert into test values (3);
commit;
drop table test;
此时，如果您要对表 test 执行闪回操作，那么列 col1 的值应该是什么？常规想法可能认为从回收站取回表的第一个版本，列 col1 的值是 1。实际上，取回的是表的第三个版本，而不是第一个。因此列 col1 的值为 3，而不是 1。
此时您还可以取回被删除表的其他版本。但是，表 test 的存在不允许出现这种情况。您有两种选择：
使用重命名选项：
flashback table test to before drop rename to test2;
flashback table test to before drop rename to test1;
这些语句将表的第一个版本恢复到 test1，将第二个版本恢复到 test2。 test1 和 test2 中的列 col1 的值将分别是 1 和 2。或者，
使用表的特定回收站名称进行恢复。为此，首先要识别表的回收站名称，然后执行：
flashback table "bin$04lhcpnoanfgmaaaaaanpw==$0" to before drop rename to test2;
flashback table "bin$04lhcpnqanfgmaaaaaanpw==$0" to before drop rename to test1;
这些语句将恢复被删除表的两个版本。
警告……
取消删除特性使表恢复其原始名称，但是索引和触发器等相关对象并没有恢复原始名称，它们仍然使用回收站的名称。在表上定义的源（如视图和过程）没有重新编译，仍然保持无效状态。必须手动得到这些原有名称并应用到闪回表。
信息保留在名为 user_recyclebin 的视图中。在对表进行闪回操作前，请使用以下查询来检索原有名称。
select object_name, original_name, type
from user_recyclebin
where base_object = (select base_object from user_recyclebin
where original_name = ''recycletest'')
and original_name != ''recycletest'';
object_name original_n type
------------------------------ ---------- --------
bin$04lhcpnianfgmaaaaaanpw==$0 in_rt_01 index
bin$04lhcpnganfgmaaaaaanpw==$0 tr_rt trigger
在表进行闪回操作后，表 recycletest 上的索引和触发器将按照 object_name 列中所示进行命名。根据以上查询，可以使用原始名称重新命名对象，如下所示：
alter index "bin$04lhcpnianfgmaaaaaanpw==$0" rename to in_rt_01;
alter trigger "bin$04lhcpnganfgmaaaaaanpw==$0" rename to tr_rt;
一个值得注意的例外情况是位图索引。当删除位图索引时，它们并不放置在回收站中 — 因此无法检索它们。约束名称也无法从视图中检索。必须从其他来源对它们进行重命名。
闪回表的其他用途
闪回删除表功能不仅限于恢复表的删除操作。与闪回查询类似，您还可以使用它将表恢复到不同的时间点，利用表的“过去”版本来替代整个表。例如，以下语句将表恢复到系统更改号 (scn) 2202666520。
flashback table recycletest to scn 2202666520;
此特性使用 oracle 数据泵技术来创建不同的表，使用闪回功能将该 scn 处的数据版本填充到表中，然后用新表替代原始表。为找出能够在何种程度上对表进行闪回操作，可以使用 oracle database 10g 的版本控制特性。（更多详细信息请参见本系列第 1 周的内容。）在闪回子句中也可以指定时间戳记而不是指定 scn。
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