Oracle's TKPROF

TKPROF使用指南
本文介绍了如何使用Oracle的TKPROF工具进行SQL跟踪和性能分析。包括如何启用SQL跟踪、设置定时统计信息、查找SQL跟踪文件及使用TKPROF解析跟踪文件的方法。
TKPROF stands for transient kernel profiler[@more@]

Oracle's TKPROF

TKPROF stands for transient kernel profiler.

Enabling SQL TRACE

To be able to use TKPROF, you must first enable sql trace. This can be done for either the instance or the session. If you want to change it for the entire instance, set sql_trace=true into the init.ora file and restart the instance. However, usually, you'll want to turn on sql trace for a particular session only. This can be done like so:
=true;
or, from another session with a
sys.(session's id,serial number, true)

Timed Statistics

You can have Oracle include timing information into the sql trace files as well. Either set the timed_statistics parameter to true or issue an
=true;
or
=true;

Finding the SQL trace file

The trace files will be written into the directory pointed to by the parameter user_dump_dest. You can query for the value with select value from v$parameter where name = 'user_dump_dest'.

See find the trace file to see where the tk prof file goes.

Format of the trace file

See this link.

Maximum size of the trace file

The init parameter max_dump_file_size allows to set the maximum size of the trace files. Valid values for this parameter are: unlimited, a number followed by a K or a M or a number. If the value is a number only, it indicates how many OS Blocks the file can grow to. K or M set the file's maximum size in kilo or mega bytes.

Using tkprof

Thanks

Thanks to Julia Lovick who reported an error on this page.

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内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
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