Java8函数式编程3-并行与并发

参考并建议阅读《Java 8函数式编程》
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如果将程序比作马拉车，那么并行可以看做试图用很多马拉同一辆车，以提高车速，而单纯的并发则是一匹马同时拉很多车，要做到每辆车兼顾且不翻车。处理很多马拉很多车的问题，可以看作是处理并行与并发的问题。在Java8函数式编程的支持下，如何处理并行与并发问题呢？

一、数据并行化

1、并行化流操作

对于流操作，支持并行化只需要多调用一个方法parallelStream。

public int parallelArraySum() {
    return albums.parallelStream()
                 .flatMap(Album::getTracks)
                 .mapToInt(Track::getLength)
                 .sum();
}

在知道这个方法之后，我们都会倾向于在所有的流方法后加上这个方法，以体现代码的“并行化”特征。然而，在实际运用中如果数据量较少（100？），使用该方法会严重降低效率，只有在处理大量数据时，该方法再能发挥出并行的优势。
使用蒙特卡洛模拟法并行化模拟掷骰子事件：