生成1千万个随机串号9位英文字母

本文介绍了一种在SQL中快速生成1千万个9位大写英文字母随机且不重复号码的方法。通过创建临时表存储字母,并利用多表联接与随机排序确保每个号码的独特性。
今天上优快云社区的时候,发现这帖子,感觉顶有意思,就想一下写出一解决方法。这里顺便记录自己的解决方法。[@more@]原来问题:
请问一下,在SQL中怎么来做可以快速生成1千万个9位英文(大写)随机不重复的号码,非常着急,谢谢啦。

自己写的一个解决方法:
DECLARE @i int CREATE TABLE #AZ(X nchar(1))SET @i=65WHILE @i<=90BEGININSERT INTO #AZ SELECT CHAR(@i)SET @i=@i+1ENDSELECT TOP 10000000
A.X+B.X+C.X+D.X+E.X+F.X+G.X+.H.X+I.X AS X INTO #T1FROM
(SELECT TOP 32 X FROM #AZ ORDER BY NEWID()DESC) AS A
,(SELECT TOP 32 X FROM #AZ ORDER BY NEWID())AS B
,(SELECT TOP 32 X FROM #AZ ORDER BY NEWID()DESC) AS C
,(SELECT TOP 32 X FROM #AZ ORDER BY NEWID()) AS D
,(SELECT TOP 32 X FROM #AZ ORDER BY NEWID()DESC) AS E
,(SELECT TOP 32 X FROM #AZ ORDER BY NEWID()) AS F
,(SELECT TOP 32 X FROM #AZ ORDER BY NEWID()DESC) AS G
,(SELECT TOP 32 X FROM #AZ ORDER BY NEWID()) AS H
,(SELECT TOP 32 X FROM #AZ ORDER BY NEWID() DESC) AS IWHERE A.X<>B.X AND A.X<>C.X AND A.X<>D.X AND A.X<>E.X AND A.X<>F.X AND A.X<>G.X AND A.X<>H.X AND A.X<>I.X AND B.X<>C.X AND B.X<>D.X AND B.X<>E.X AND B.X<>F.X AND B.X<>G.X AND B.X<>H.X AND B.X<>I.X AND C.X<>D.X AND C.X<>E.X AND C.X<>F.X AND C.X<>G.X AND C.X<>H.X AND C.X<>I.XAND D.X<>E.X AND D.X<>F.X AND D.X<>G.X AND D.X<>H.X AND D.X<>I.XAND E.X<>F.X AND E.X<>G.X AND E.X<>H.X AND E.X<>I.XAND F.X<>G.X AND F.X<>H.X AND F.X<>I.XAND G.X<>H.X AND G.X<>I.XAND H.X<>I.X--执行使用 1分20秒PRINT GETDATE()--查询数据未测,因为电脑慢,呵呵
--SELECT * FROM #T1PRINT GETDATE()DROP TABLE #AZ,#T1

要是哪位朋友想到更好的方法可以写出,大家一起分享!

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内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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