共享一些面试题

本文涵盖Java核心技术面试题解答,包括内存分配、集合框架、JSP原理、数据库连接管理等,旨在帮助开发者掌握核心概念并提升面试表现。

来源:http://community.youkuaiyun.com/Expert/topic/5000/5000213.xml?temp=.6251642

01.通过什么参数分配Java内存使用?
02.Treemap和Hashmap区别是什么?
03.为何加入:private static final long serialVersionUID??
04.JSP编译和执行原理?
05.怎么解决JSP/Servlet web中中文乱码的问题
06.JDBC中,statement,prepared statement ,Callable statement的区别是什么?
07.什么情况下会抛出“打开游标超过最大数”的异常?
08.XML解析中:SAX和DOM的不同点有哪些?
09.抽象类和接口的区别?
10.什么是中间件
11.JSP的内置对象有那些?
12.有那些方法能防止、化解对web网站的攻击?
13.如何提高访问web网站的速度?
14.Java可采用的MVC框架技术有哪些?他们的特征和适用环境如何?
15.MVC的优缺点是什么,适用范围如何?
16.TOMCAT配置中,有关安全的设置选项有哪些?
17.Apach与Tomcat配合使用,是为解决什么问题?怎么实现?运行过程如何?
18.Collection的四个接口
19.Cookie
20.多态
21.Web上参数的传输方式
22.HashTable和HashMap的区别
23.运行环境中的GC
24.final,finally,finalzie的区别
25.Session
26.编程实现多线程:记录各自的时间。

答案:

01.通过什么参数分配Java内存使用?
java -Xms128m -Xmx512m

02.Treemap和Hashmap区别是什么?
排序与不排序

03.为何加入:private static final long serialVersionUID??
序列化版本号, 通常用来防止旧版本对象的反序列化

04.JSP编译和执行原理?
JSP -> SERVLET -> Run as a servlet

05.怎么解决JSP/Servlet web中中文乱码的问题
Encoding, keep the same encoding in whole system.

06.JDBC中,statement,prepared statement ,Callable statement的区别是什么?
Normal, Prepare, StoredProdure

07.什么情况下会抛出“打开游标超过最大数”的异常?
Maybe execute many queries and keep them openning

08.XML解析中:SAX和DOM的不同点有哪些?
顺序解析 和 整体加载 的区别, 内存与速度相关

09.抽象类和接口的区别?
有部分实现和无实现

10.什么是中间件
黑盒子

11.JSP的内置对象有那些?
一堆

12.有那些方法能防止、化解对web网站的攻击?
Put the jsp files into WEB-INF directory, Use the prepare statement.
Use Https, encrypt the paramenter or uri, like taobao.
....firewall.

13.如何提高访问web网站的速度?
cache strategy

14.Java可采用的MVC框架技术有哪些?他们的特征和适用环境如何?
Many


15.MVC的优缺点是什么,适用范围如何?
clear define between layers.
Use in MODEL / Multi-Viewer case, just like swing, web application.

16.TOMCAT配置中,有关安全的设置选项有哪些?
SSL etc...

17.Apach与Tomcat配合使用,是为解决什么问题?怎么实现?运行过程如何?
Many, just like multi-instance, loading balance

18.Collection的四个接口
List/Map/Enum?/??

19.Cookie
20.多态
21.Web上参数的传输方式
8 kinds

22.HashTable和HashMap的区别
Synchronized implement

23.运行环境中的GC
Auto running

24.final,finally,finalzie的区别
dull

25.Session
Managed by server

26.编程实现多线程:记录各自的时间。
dull

[@more@]

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内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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