我的梦想




我从小就有一个愿望,那即是长大后我要做一个舞蹈家,站在大大的舞台上,穿戴美丽的 潮流服饰跳舞给咱们看,这即是我一向想完结的一个愿望,所以我从小就参与了舞蹈培训班。
记住有一次,我代表校园去参与一个舞蹈竞赛,其时我可开心了,心想我就能够站上一个舞台表演了,并且是一个这么多校园的同学一同参与的竞赛,可开心了,我为了这次竞赛预备了良久,每天晚上也操练,总算迎来了竞赛。穿戴白色的裙子,走上舞台听着音乐开端摇动起来。我正在音乐声中寂静的时分,俄然脚一阵疼,我醒来我的脚被弄伤了,到了医院,医师说我在也不能够跳舞了,想到这儿我悲伤了良久。母亲不断的跟我讲,女儿尽管你今后不能够跳舞了,可是咱们还能够学其它的,咱们能够学歌唱,学画画等。可是我独爱的舞蹈从此就不能够跳了我怎样能不悲伤呢。后来我想通了,尽管我自个不能够在舞台上表演了,可是我能够教另外小朋友跳舞,让他们去帮我完结我的愿望,这一样是能够的。
所以每个人都有自个的愿望,可是完结愿望的方法确有许多,只需尽力咱们必定能够完结的。


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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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