Node.js REPL(交互式解释器)

本文介绍了Node.js中的REPL(交互式解释器),包括如何在REPL环境中运行多行表达式、使用特殊变量获取上一个表达式的运算结果以及各种REPL命令的使用方法。

Node.js REPL(Read Eval Print Loop:交互式解释器) 表示一个电脑的环境,类似 Window 系统的终端或 Unix/Linux shell,我们可以在终端中输入命令,并接收系统的响应


多行表达式

Node REPL 支持输入多行表达式,这就有点类似 JavaScript。接下来让我们来执行一个 do-while 循环:

$ node
> var x = 0
undefined
> do {
... x++;
... console.log("x: " + x);
... } while ( x < 5 );
x: 1
x: 2
x: 3
x: 4
x: 5
undefined
>

... 三个点的符号是系统自动生成的,你回车换行后即可。Node 会自动检测是否为连续的表达式。


下划线(_)变量

你可以使用下划线(_)获取上一个表达式的运算结果:

$ node
> var x = 10
undefined
> var y = 20
undefined
> x + y
30
> var sum = _
undefined
> console.log(sum)
30
undefined
>


REPL 命令

  • ctrl + c - 退出当前终端。

  • ctrl + c 按下两次 - 退出 Node REPL。

  • ctrl + d - 退出 Node REPL.

  • 向上/向下 键 - 查看输入的历史命令

  • tab 键 - 列出当前命令

  • .help - 列出使用命令

  • .break - 退出多行表达式

  • .clear - 退出多行表达式

  • .save filename - 保存当前的 Node REPL 会话到指定文件

  • .load filename - 载入当前 Node REPL 会话的文件内容。


停止 REPL

前面我们已经提到按下两次 ctrl + c 键就能退出 REPL:

$ node
>
(^C again to quit)
>


转自:https://www.runoob.com/nodejs/nodejs-repl.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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