详细讲述Oracle RAC入门和提高

最新推荐文章于 2020-10-27 00:59:45 发布

转载最新推荐文章于 2020-10-27 00:59:45 发布 · 153 阅读

本文详细介绍OracleRAC的基础知识及高级应用技巧，旨在帮助数据库管理员及学习者全面掌握Oracle数据库集群的技术要点。

本文将详细讲述Oracle RAC入门和提高，希望对广大Oracle数据库管理人员以及致力于学习Oracle数据库的管理人有所帮助。
链接:http://database.ctocio.com.cn/486/9404486.shtml

来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：http://blog.itpub.net/23650854/viewspace-703297/，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/23650854/viewspace-703297/

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

cuiding8243

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Oracle好书推荐

tttzzzqqq2018的博客

08-13

1694

Oracle书籍清单一、《oracle循序渐渐》二、《深入解析Oracle》三、《大话Oracle RAC》四、《教你成为10g OCP》五、《RMAN备份与恢复》六、《精通PL\SQL编程》七、《突击Oracle DBA》八、《Oracle性能诊断艺术》一、《oracle循序渐渐》二、《深入解析Oracle》三、《大话Oracle RAC》四、《教你成为10g OCP》五、《RMAN备份与恢复》六、《精通PL\SQL编程》七、《突击Oracle DBA》八、《Oracle性能诊断艺术》

Oracle.11g.从入门到精通

04-22

进一步，书中会详细讲述数据的存储与管理，包括表空间、段、区和块等概念，以及如何创建和管理表、索引和视图。此外，还会涉及数据完整性约束，如主键、外键和唯一性约束，以及事务处理和回滚段，这些都是确保数据...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

详解Oracle RAC入门和提高

weixin_33935777的博客

07-24

181

本文将详细讲述Oracle RAC入门和提高，希望对广大Oracle数据库管理人员以及致力于学习Oracle数据库的管理人有所帮助。 Oracle RAC 产品概述 Oracle Real Application Server，真正应用集群，简称Oracle RAC ，是Oracle的并行集群，位于不同服务器系统的Oracle实例同时访问同一个Oracle数据库，节点...

Oracle RAC入门

昊的专栏

03-15

1555

================================================================================= Oracle RAC 产品概述Oracle Real Application Server，真正应用集群，简称Oracle RAC ，是Oracle的并行集群，位于不同服务器系统的Oracle实例同时访问同一个O

sqlserver故障转移集群和alwayson的区别_集群与分布式的区别

weixin_39626409的博客

10-27

1332

什么是集群集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源，这些单个的计算机系统就是集群的节点（node）。集群提供了以下关键的特性。可扩展性。集群的性能不限于单一的服务实体，新的服务实体可以动态的加入到集群，从而增强集群的性能。高可用性。集群通过服务实体冗余使客户端免于轻易遭遇到“out of service”警告。当一台节点服务器发生故障的时候，这台服务器上所运行的...

Oracle 详解Oracle RAC入门和提高

04-16

1719

详解Oracle RAC入门和提高(1)

cuixiqi2029的博客

07-07

116

对于Oracle Real Application Server，真正应用集群，简称Oracle RAC大家并不陌生，本文将为大家做一次Oracle RAC入门和提高的课程。本文将详细讲述...

Oracle RAC入门(转载)

07-02

160

本文将详细讲述Oracle RAC入门和提高，希望对广大Oracle数据库管理人员以及致力于学习Oracle数据库的管理人有所帮助。 Oracle RAC 产品概述 Oracle Real Application Serve...

详解Oracle RAC

weixin_30436101的博客

06-16

261

详解Oracle RAC入门和提高（1） 2010-03-01 10:24 梁涛 ITPUB 对于Oracle Real Application Server，实时应用集群，简称Oracle RAC大家并不陌生，本文将为大家做一次Oracle RAC入门和提高的课程。本文将详细讲述Oracle RAC入门和提高，希望对广大Oracle数据库管理人员以及致力于学习Oracle数据库的...

RAC技术入门：Oracle RAC安装与YUM包管理

总结，这篇文档详细描述了在特定环境中部署Oracle RAC的技术步骤，包括操作系统的选择、VMware Tools的安装以及通过YUM工具安装Oracle-validated包以确保系统的兼容性和稳定性。这对于熟悉Oracle RAC部署流程和技术...

Oracle RAC集群构建与维护：高可用性与数据备份

Oracle RAC（Real Application Clusters）是Oracle数据库...文档的分页和内容的划分表明了内容的丰富性和详尽程度，涵盖了Oracle RAC从基础到高级应用的全方位知识点，既适合初学者入门，也适合高级用户进行深入学习。

Oracle从入门到高级应用：三思笔记精华

文件“[三思笔记]RMAN高级应用之Duplicate复制数据库.pdf”和“[三思笔记]RMAN管理ORACLE_RAC数据库的备份与恢复.pdf”详细介绍了RMAN的高级应用，包括复制数据库和RAC环境下的备份与恢复。 #### 数据库管理与优化 ...

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）

最新发布

12-24

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）内容概要：本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法（OCSSA）优化变分模态分解（VMD）参数，并结合卷积神经网络（CNN）与双向长短期记忆网络（BiLSTM）的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证，通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α，有效提升信号分解精度，抑制模态混叠；随后利用CNN提取故障特征的空间信息，BiLSTM捕捉时间序列的动态特征，最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势，显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群：具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统；②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案；③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议：建议读者结合MATLAB代码实现，深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑，通过复现实验掌握完整诊断流程，并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。

民营企业融资风险管理的分析与建议.doc.doc

12-24

民营企业融资风险管理的分析与建议.doc.doc

什么是真正的_可持续场景驱动的AI解决方案_？它如何为地方政府创造价值？.docx

12-24

聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。

广义预测控制(matlab版本)仿真程序

12-24

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/77c32016f171 广义预测控制（Generalized Predictive Control, GPC）仿真软件可实现GPC对具有CARIMA模型的被控对象的控制仿真。软件实现了多种GPC的变体，提供了被控对象参数定制、控制算法参数调整的功能。软件说明详见software_note中的word文档。 img1

（43页PPT）国庆及十月系列活动策划方案42.pptx

12-24

（43页PPT）国庆及十月系列活动策划方案42.pptx

基于Python的淘宝用户行为多维度分析与模式挖掘源码

12-24

本项研究工程基于Python编程环境构建，专门针对淘宝平台用户行为数据进行深度解析。项目文件结构由28个独立文件组成，其中包括11个PNG格式图表、7个XML配置文件、3个JPG图像文档以及3个核心Python程序文件，其余为辅助性文档。数据集合完整记录了用户标识符、商品编码、行为分类、商品品类及时间戳等五个关键维度，样本总量突破1200万条。研究目标在于系统性地挖掘用户行为的内在规律与特征模式，为消费行为分析提供实证依据。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！