Oracle synonym 相关

本文介绍了Oracle数据库中同义词(synonym)的概念及其用途,包括如何为对象创建别名以增强安全性及简化SQL语句,并提供了具体的创建及使用示例。

       Necessity is the mother of invention ,对这句话的感受越来越深。

       上午有人问我关于Oracle synonym 的问题。虽然知道 synonym这个东西,不过还真没有用过。翻了翻10gr2的文档以及google了一下,整理之。

       synonym是什么?

an alias for a schema object (别名)

       synonym用途,好处?

    1. provide a level of security by masking the name and owner of an object and by providing location transparency for remote objects of a distributed database. (通过隐藏object的名字和所有者 以及 为分布式数据库对象提供透明的位置 来提高安全性)
    2. they are convenient to use and reduce the complexity of SQL statements for database users.(方便使用,减少SQL的复杂度)

        synonym分类?

    • A public synonym  is owned by the special user group named PUBLIC and is accessible to every user in a database.
    • A private synonym  is contained in the schema of a specific user and available only to the user and the user's grantees.

        具体的操作,权限方面的可以参考10gr2的文档

这是需要满足的需求吧。

Z用户想要不指定STA这个用户名来访问STA.TEST这张表STA.TEST是STA用户的表

sta@PDB> grant select on TEST to z;

z@PDB> create synonym TEST for STATISTICS.TEST; --z用户要有create synonym的权限
z@PDB> select * from TEST;

         另外看到一篇Steve Adams 的一篇文章 Public synonym performance 。解析表名时的影响并不值得关注,需要关注的是 public synonym usage clutters the library cache and dictionary cache with information needed to track the negative dependencies on non-existent objects. 

       

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标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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