[转]符号的英文叫法

最近浏览网页时看到的一篇有意思的文章,经常接触这些符号,但真不知道怎么读~查了一些读音,转载之

http://eric4ever.yo2.cn/articles/symbol-en.html

!  Exclamation Point, Bang  叹号,感叹号,惊叹号

@  At  我读“圈a”

#   Pount, Sharp, Hash  井号

$  Dollar  美元符号,其实其他一些国家也用这个符号来表示元

%  Percent  百分号

^  Circumflex  ['sə:kəmfleks] , Caret  插入符   caret  ['kærət

&  Ampersand, And   ['æmpəsænd]

*  Asterisk, Star  星号

+  Plus Sign, Add  加号

=  Equal  等号

~  Tilde  波浪符或波浪号 ['tildə]

?  Question Mark  问号

|  Vertical Line, Bar, Pipe  竖线

_  Underscore, Underline  下划线

-  Hyphen, Minus, Dash  短划线或减号

,  Comma  逗号

 

对于各种括号的称谓可以归为两类,一类按照括号的形状,一类按照括号的功能。按照形状时,()叫作左右圆括号,[]叫作左右方括号,{}叫作左右花括号。汉语中也有对应的全角括号()〔〕{},按照功能层次,分别将它们称为小括号,中括号和大括号。在此,取按形状的叫法。

 

(  Left Parenthesis, Open Paren  左圆括号

)  Right Parenthesis, Close Paren  右圆括号

[  Left Square Bracket  左方括号

]  Right Square Bracket  右方括号

{  Left Brace Bracket, Left Curly Brace  左花括号

}  Right Brace Bracket, Right Curly Brace  右花括号

>  Right Angle Bracket, Greater Than  右尖括号或大于符号

/  Forward Slash, Virgule  斜杠  ['və:gju:l]

\  Backslash  反斜杠  ['bækslæʃ]

:  Colon  冒号   ['kəulən]

;  Semicolon  分号

`  Back Quotation Mark, Grave Accent, Tick  反引号,键盘Tab键上方那个键的主字符

'  Single Quotation Mark, Apostrophe  单引号

"  Double Quotation Mark  双引号

.  Period, Dot  句号,点号

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【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开,旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法,探讨可再生能源(如风电、光伏)与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型,涵盖从场景生成、数学建模到求解算法(如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等)的全过程,帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标:①用于复现和验证硕士论文中的协同调度模型;②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证;③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习各模块实现,重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节,并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
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