jsp中乱码解决方案(转载)

本文详细介绍了如何解决JSP页面、Servlet、URL及数据库访问时出现的中文乱码问题。针对不同场景提供了具体的解决方案,如设置字符编码、过滤器配置等。

1、JSP输出中文的乱码
 在JSP页面头部加上语句
 在Servlet中使用httpServletResponse.setContentType("text/html;charset=utf-8")
 最好同时在JSP页面的head部分加上


2、在获取表单提交数据时的中文乱码
 String str=request.getParameter("chStr");String str=new String(str.getBytes("ISO-8859-1"),"utf-8")
或者:将tomcat/webapps/servlets-examples/Web-INF/classes/filters/目录下的文件SetCharacterEncodingFilter.class拷

贝到
自己应用的/Web-INF/classes/ch2/util/filter目录下,然后再在web.xml文件的后面加上如下配置代码:

 Set Character Encoding
 ch2.util.filter.SetCharacterEncodingFilter
 
   encoding
   UTF-8
 


 Set Character Encoding
 /*

 

3、URL中的中文问题
打开tomcat安装目录下的/conf/server.xml文件,找到Connector块,往其中添加URIEncoding="utf-8"/>

 

4、数据库访问时的乱码
在使用JDBC链接MySQL数据库时,连接字符串写成如下形式可以避免一些中文问题
jdbc://mysql://hostname:port/DBname?user=username&password=pwd&useUnicode=true&character Encoding=utf-8

 
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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