一分钟学会CAD多线段测量?小白看完秒懂!

我们在进行测量的时候,很多时候需要测量的不仅仅是一条单段线的长度,而是需要测量一条多段线的长度,甚至一个图形的边长等等,那么怎么来进行多段线的测量呢?

在浩辰CAD看图王电脑版中,提供的测量功能有:距离测量、面积测量、快速测量、坐标测量、半径测量、角度测量、弧长测量以及圆面积测量等等,方便大家对图纸进行多种测量。

今天主要来给大家介绍一下如何使用距离测量功能来测量多段线的长度,以下图为例,我们来测量一下图纸中红色电缆敷设的总长度,一起来看吧!

1.在浩辰CAD看图王电脑版界面上方点击“测量标注”,在“测量标注”菜单栏中选择“距离”测量。

2.在界面上选择需要测量长度的多段线的各个拐点,选择后的多段线部分呈现黄色。

3.选择所有的多段线拐点之后回车,被测量的多段线呈现黄色虚线,界面下方的测量对话框中总计显示的就是该多段线的总长度。

PS:使用测量功能需要知道以下小知识哦!

1、测量的时候在“编辑模式”下,打开界面下方的对象捕捉,可以让测量更加快速和精准哦!

2、测量的时候可以在“标注样式”里面设置测量的比例以及单位哦!

3、测量对话框中前两行中的距离和角度指的都是测量最后一段的距离和角度哦!

4、点击测量对话框后面的√,可以将测量结果进行保存,保存后的测量结果可在界面上方的“记录”里面查看哦!

立即体验

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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