I Knew You Were Trouble

作者在无聊的周末开始阅读书籍,心情得以平复。通过与朋友的交流,了解到对方喜爱的音悦台mv,自己也开始隔三差五地浏览。特别提到喜欢国外女歌手的清新与俏皮,歌曲《IKnewYouWereTrouble》成为了一个贴切的比喻。与女性朋友的交谈让作者意识到感情的复杂性,尽管得到了鼓励,但仍需勇气面对。
这两天我竟然看起书来了,便知道这是多么让我无聊的周末;
她仍快乐的和她的同学逛着超市吃着肯德基
闲着便在qq上和我聊上两句,本来郁闷的心情竟然平复了许多
因为她喜欢到音悦台看mv,我也变隔三差五的去上面看看,倒也不是全是因为她的喜好,我本身也喜欢经常看看这些,只是以前都在优酷看
看到了泰勒的新歌‘I Knew You Were Trouble’,看了她几个mv觉的很不错;少有的国外让我喜欢的女歌手;清新中带着点俏皮和狂野;
这首歌不是关键,关键是这首歌的名字用来形容她现在给我的感觉;很贴切
真是个难题,不是难在取舍,难在如何去取;
上周约一女性朋友出来聊聊,聊她的事情;
她开我玩笑说,我遇到的情况太复杂,比电视剧还要电视剧;
肯定是上帝跟我开了个太大的玩笑,让我这个初尝感情的人便尝到了感情中丰富的酸甜苦辣;
她也无奈的没有给我多少建议!只是让我大胆勇敢一点;
我需要鼓励,虽然这些我都知道,但如果有个人在旁边提醒我,我想我会更加的有执行力;
我们对待感情都太认真,认真到想了太多的事情;太多的关注我们之间的不同
换个角度会更好吧
这歌不错,果断单曲循环

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基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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