leetcode之Number of Boomerangs（447）

最新推荐文章于 2026-01-05 22:36:07 发布

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#leetcode #python #算法

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本文介绍了一种计算平面上特定几何结构——回旋镖数量的方法。通过使用Python编程语言，我们实现了两种算法，一种是基本算法，另一种是利用Python内置函数优化后的算法。示例展示了如何对给定点集进行回旋镖数量的计算。

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题目：

给定平面上 n 对不同的点，“回旋镖” 是由点表示的元组 (i, j, k) ，其中 i 和 j 之间的距离和 i 和 k 之间的距离相等（需要考虑元组的顺序）。

找到所有回旋镖的数量。你可以假设 n 最大为 500，所有点的坐标在闭区间[-10000, 10000] 中。

示例:

输入:
[[0,0],[1,0],[2,0]]

输出:
2

解释:
两个回旋镖为 [[1,0],[0,0],[2,0]] 和 [[1,0],[2,0],[0,0]]

python代码1：

class Solution:
    def numberOfBoomerangs(self, points):
        res = 0
        for x1,y1 in points:
            map_dict = {}
            for x2,y2 in points:
                if (x1-x2)**2 + (y1-y2)**2 in map_dict:
                    map_dict[(x1-x2)**2 + (y1-y2)**2] += 1
                else:
                    map_dict[(x1-x2)**2 + (y1-y2)**2] = 1
            for d in map_dict.values():
                res += d*(d-1)
        return res

python代码2:（代码1升级版）

class Solution(object):
    def numberOfBoomerangs(self, points):
        res = 0
        for x1,y1 in points:
            Dict = collections.defaultdict(int)
            for x2,y2 in points:
                Dict[(x1-x2)**2 + (y1-y2)**2] += 1
            for d in Dict.values():
                    res += d * (d-1)
        return res

心得：能用python的内置函数最好要用，实际情况下内置函数更省时间，代码2的用时是代码1的1/3.

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