Oracle诊断案例-Sql_trace之一

本文通过一个实际案例展示了Oracle数据库中由于数据类型不匹配导致索引失效的问题,并给出了相应的解决方案。
问题描述:

这是帮助一个公司的诊断案例.
应用是一个后台新闻发布系统.

症状是,通过连接访问新闻页是极其缓慢
通常需要十数秒才能返回.

这种性能是用户不能忍受的.

操作系统:SunOS 5.8
数据库版本:8.1.7


1.检查并跟踪数据库进程
诊断时是晚上,无用户访问
在前台点击相关页面,同时进行进程跟踪

查询v$session视图,获取进程信息




SQL> select sid,serial#,username from v$session; SID SERIAL# USERNAME---------- ---------- ------------------------------ 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 284 IFLOW 11 214 IFLOW 12 164 SYS 16 1042 IFLOW10 rows selected.

启用相关进程sql_trace




SQL> exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(7,284,true)PL/SQL procedure successfully completed.SQL> exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(11,214,true)PL/SQL procedure successfully completed.SQL> exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(16,1042,true)PL/SQL procedure successfully completed.SQL> select sid,serial#,username from v$session; SID SERIAL# USERNAME---------- ---------- ------------------------------ 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 284 IFLOW 11 214 IFLOW 12 164 SYS 16 1042 IFLOW10 rows selected.

等候一段时间,关闭sql_trace




SQL> exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(7,284,false)PL/SQL procedure successfully completed.SQL> exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(11,214,false)PL/SQL procedure successfully completed.SQL> exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(16,1042,false)PL/SQL procedure successfully completed.

2.检查trace文件

检查发现以下语句是可疑的




********************************************************************************select auditstatus,categoryid,auditlevel from categoryarticleassign a,category b where b.id=a.categoryid and articleId= 20030700400141 and auditstatus>0call count cpu elapsed disk query current rows------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------Parse 1 0.00 0.00 0 0 0 0Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0Fetch 1 0.81 0.81 0 3892 0 1------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------total 3 0.81 0.81 0 3892 0 1********************************************************************************

这里显然是根据articleId进行新闻读取的.
很可疑的是query读取有3892

这个内容引起了我的注意.
如果遇到过类似的问题,大家在这里就应该知道是怎么回事情了.
如果没有遇到过的朋友,可以在这里思考一下再往下看.

Misses in library cache during parse: 1Optimizer goal: CHOOSEParsing user id: 41 Rows Row Source Operation------- --------------------------------------------------- 1 NESTED LOOPS 2 INDEX RANGE SCAN (object id 25062) 1 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID CATEGORY 2 INDEX UNIQUE SCAN (object id 25057)********************************************************************************select auditstatus,categoryid from categoryarticleassign where articleId=20030700400138 and categoryId in ('63', '138','139','140','141','142','143','144','168','213','292','341','346', '347','348','349','350','351','352','353','354','355','356','357','358', '359','360','361','362','363','364','365','366','367','368','369','370', '371','372','383','460','461','462','463','621','622','626','629','631', '634','636','643','802','837','838','849','850','851','852','853','854', '858','859','860','861','862','863','-1')call count cpu elapsed disk query current rows------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------Parse 1 0.00 0.00 0 0 0 0Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0Fetch 1 4.91 4.91 0 2835 7 1------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------total 3 4.91 4.91 0 2835 7 1Misses in library cache during parse: 1Optimizer goal: CHOOSEParsing user id: 41 Rows Row Source Operation------- --------------------------------------------------- 1 'TABLE ACCESS FULL CATEGORYARTICLEASSIGN'我们注意到,这里有一个全表扫描存在********************************************************************************







3.登陆数据库,检查相应表结构







SQL> select index_name,table_name,column_name from user_ind_columns 2 where table_name=upper('categoryarticleassign');INDEX_NAME TABLE_NAME COLUMN_NAME ------------------------------ ------------------------------ -------------------- IDX_ARTICLEID CATEGORYARTICLEASSIGN ARTICLEIDIND_ARTICLEID_CATEG CATEGORYARTICLEASSIGN ARTICLEID IND_ARTICLEID_CATEG CATEGORYARTICLEASSIGN CATEGORYID IDX_SORTID CATEGORYARTICLEASSIGN SORTID PK_CATEGORYARTICLEASSIGN CATEGORYARTICLEASSIGN ARTICLEID PK_CATEGORYARTICLEASSIGN CATEGORYARTICLEASSIGN CATEGORYID PK_CATEGORYARTICLEASSIGN CATEGORYARTICLEASSIGN ASSIGNTYPE IDX_CAT_ARTICLE CATEGORYARTICLEASSIGN AUDITSTATUS IDX_CAT_ARTICLE CATEGORYARTICLEASSIGN ARTICLEID IDX_CAT_ARTICLE CATEGORYARTICLEASSIGN CATEGORYID IDX_CAT_ARTICLE CATEGORYARTICLEASSIGN ASSIGNTYPE 11 rows selected.


我们注意到,IDX_ARTICLEID索引在以上查询中都没有被用到.

检查表结构:




SQL> desc categoryarticleassign Name Null? Type ----------------------------------------- -------- ---------------------------- CATEGORYID NOT NULL NUMBER ARTICLEID NOT NULL VARCHAR2(14) ASSIGNTYPE NOT NULL VARCHAR2(1) AUDITSTATUS NOT NULL NUMBER SORTID NOT NULL NUMBER UNPASS VARCHAR2(255)



问题发现:
因为ARTICLEID是个字符型数据,查询中给入的articleId= 20030700400141 是一个数字值
Oracle发生潜在的数据类型转换,从而导致了索引失效





SQL> select auditstatus,categoryid 2 from 3 categoryarticleassign where articleId=20030700400132;AUDITSTATUS CATEGORYID ----------- ---------- 9 94 0 383 0 695 Elapsed: 00:00:02.62Execution Plan---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=110 Card=2 Bytes=38) 1 0 TABLE ACCESS (FULL) OF 'CATEGORYARTICLEASSIGN' (Cost=110 Card=2 Bytes=38)





4.解决方法

简单的在参数两侧各增加一个',既可解决这个问题.

对于类似的查询,我们发现Query模式读取降低为2
几乎不需要花费CPU时间了


********************************************************************************select unpass from categoryarticleassign where articleid='20030320000682' and categoryid='113' call count cpu elapsed disk query current rows------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------Parse 1 0.00 0.00 0 0 0 0Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0Fetch 1 0.00 0.00 0 2 0 0------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------total 3 0.00 0.00 0 2 0 0Misses in library cache during parse: 1Optimizer goal: CHOOSEParsing user id: 20 Rows Row Source Operation------- --------------------------------------------------- 0 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID CATEGORYARTICLEASSIGN 1 INDEX RANGE SCAN (object id 3080)********************************************************************************





至此,这个问题得到了完满的解决.[@more@]Oracle诊断案例-Sql_trace之一

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标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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