mysql的锁

MySQL锁详解 全局锁:锁定数据库中所有的表。表级锁:每次曹锁锁住整张表。行级锁:每次操作锁住对应的行数据。表级锁,每次锁住的是整张表。锁定粒度较大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。引用在MyIsam,innodb等存储引擎中。对于表级锁,主要分为一下三类:1.表锁2.元数据(meta data lock,MDL)3.意向锁1.全局锁对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例就处于只读状态;性能较差,数据逻辑备份时使用2.表级锁操作锁住整张表,锁定粒度大,发生锁冲突的概率高。 阅读详情

锁分析


如何尽可能避免死锁?

1) 以固定的顺序访问表和行。比如两个更新数据的事务,事务A 更新数据的顺序 为1,2;事务B更新数据的顺序为2,1。这样更可能会造成死锁。

2) 大事务拆小。大事务更倾向于死锁,如果业务允许,将大事务拆小。

3) 在同一个事务中,尽可能做到一次锁定所需要的所有资源,减少死锁概率。

4) 降低隔离级别。如果业务允许,将隔离级别调低也是较好的选择,比如将隔离级别从RR调整为RC,可以避免掉很多因为gap锁造成的死锁。(我司mysql规范做法)

5) 为表添加合理的索引。可以看到如果不走索引将会为表的每一行记录添加上锁,死锁的概率大大增大。


MVCC 多版本并发控制(读不加锁,读写不冲突)

InnoDB:
通过为每一行记录添加两个额外的隐藏的值来实现MVCC,这两个值一个记录这行数据何时被创建,另外一个记录这行数据何时过期(或者被删除)。但是InnoDB并不存储这些事件发生时的实际时间,相反它只存储这些事件发生时的系统版本号。这是一个随着事务的创建而不断增长的数字。每个事务在事务开始时会记录它自己的系统版本号。每个查询必须去检查每行数据的版本号与事务的版本号是否相同。让我们来看看当隔离级别是REPEATABLE READ时这种策略是如何应用到特定的操作的

在这里插入图片描述

MySQL高级篇之锁 锁这个概念并不是MySQL数据库专有的,而是在多线程执行下,为了保证数据的正确性提出的。其中MySQL事务的隔离性是由锁来实现的。在数据库中,除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。为保证数据的一致性,需要对并发操作进行控制,因此产生了锁。同时,锁机制也为实现MSQL的各个隔离级别提供了保证。锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。所以锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。 阅读详情

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还是不懂的可以@我。

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cuichen97
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