17.分布式自增ID雪花算法

目的:在高并发场景下实现不重复的id值

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1.在mysql数据库中,主键为自增,但在高并发分布式场景下,需要在自增字段的基础上加上机器码等特征码,用来区分id

启动顺序:eureka–>saasplatform-common–>saasplatform-coupon-war-core
在chitai-public的IDeploy中配置数据库生成自增id的配置,初始值设为1

注意:没有配置则会报错:

解决办法:
在指定位置创建两个文件,设置初始值都是1

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2.雪花算法代码:(生成64位长度18的id)

• 1位标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0
  

• 41位时间截(毫秒级)，注意，41位时间截不是存储当前时间的时间截，而是存储时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)
• 得到的值），这里的的开始时间截，一般是我们的id生成器开始使用的时间，由我们程序来指定的（如下下面程序IdWorker类的startTime属性）。41位的时间截，可以使用69年，年T = (1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69
  
• 10位的数据机器位，可以部署在1024个节点，包括5位datacenterId和5位workerId
  
• 12位序列，毫秒内的计数，12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒(同一机器，同一时间截)产生4096个ID序号
  
  加起来刚好64位，为一个Long型。

package com.chitai.saasplatform.base.util;


import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;


import java.net.*;
import java.util.Enumeration;


/**
 * 描述: Twitter的分布式自增ID雪花算法snowflake (Java版)
 *
 * @create 2018-03-13 12:37
 **/

public class SnowFlake {

    public static Long mac;
    public static Long ip;


    /**
     * 开始时间截 (2015-01-01)
     */
    private final static long twepoch = 1420041600000L;

    /**
     * 机器id所占的位数
     */
    private final static long workerIdBits = 5L;

    /**
     * 数据标识id所占的位数
     */
    private final static long datacenterIdBits = 5L;

    /**
     * 序列在id中占的位数
     */
    private final static long sequenceBits = 12L;

    /**
     * 机器ID向左移12位
     */
    private final static long workerIdShift = sequenceBits;

    /**
     * 数据标识id向左移17位(12+5)
     */
    private final static long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;

    /**
     * 时间截向左移22位(5+5+12)
     */
    private final static long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;

    /**
     * 生成序列的掩码，这里为4095 (0b111111111111=0xfff=4095)
     */
    private final static long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits);

    /**
     * 毫秒内序列(0~4095)
     */
    private static long sequence = 0L;

    /**
     * 上次生成ID的时间截
     */
    private static long lastTimestamp = -1L;

    /**
     * 获得下一个ID (该方法是线程安全的)
     *
     * @return SnowflakeId
     */
    private static synchronized long nextId() {
        long timestamp = timeGen();

        // 如果当前时间小于上一次ID生成的时间戳，说明系统时钟回退过这个时候应当抛出异常
        if (timestamp < lastTimestamp) {
            throw new RuntimeException(String.format(
                    "Clock moved backwards.  Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));
        }

        // 如果是同一时间生成的，则进行毫秒内序列
        if (lastTimestamp == timestamp) {
            sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
            // 毫秒内序列溢出
            if (sequence == 0) {
                // 阻塞到下一个毫秒,获得新的时间戳
                timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
            }
        }
        // 时间戳改变，毫秒内序列重置
        else {
            sequence = 0L;
        }

        // 上次生成ID的时间截
        lastTimestamp = timestamp;

        if (mac == null) {
            mac = getMac();
        }
        if (ip == null) {
            ip = getIp();
        }
        // 移位并通过或运算拼到一起组成64位的ID
        return ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift) //
                | (mac << datacenterIdShift) //
                | (ip << workerIdShift) //
                | sequence;
    }

    /**
     * 阻塞到下一个毫秒，直到获得新的时间戳
     *
     * @param lastTimestamp 上次生成ID的时间截
     * @return 当前时间戳
     */
    protected static long tilNextMillis(long lastTimestamp) {
        long timestamp = timeGen();
        while (timestamp <= lastTimestamp) {
            timestamp = timeGen();
        }
        return timestamp;
    }

    /**
     * 返回以毫秒为单位的当前时间
     *
     * @return 当前时间(毫秒)
     */
    protected static long timeGen() {
        return System.currentTimeMillis();
    }


    public static Long getMac() {
        try {
            NetworkInterface net=null;
            Enumeration Interfaces = NetworkInterface.getNetworkInterfaces();
            while(Interfaces.hasMoreElements())
            {
                NetworkInterface Interface = (NetworkInterface)Interfaces.nextElement();
                Interface.getHardwareAddress();
                if (Interface.getHardwareAddress()!=null){
//                    System.out.println(Interface.getHardwareAddress());
                    net=Interface;
                    break;
                }
            }
            byte[] macBytes = net.getHardwareAddress();
            int sum = 0;
            for (int b : macBytes) {
                sum += Math.abs(b);
            }
            return (long) (sum % 32);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return RandomUtils.nextLong(0, 31);
        }

    }

    public static Long getIp() {
        try {
            String hostAddress = Inet4Address.getLocalHost().getHostAddress();
            int[] ints = StringUtils.toCodePoints(hostAddress);
            int sums = 0;
            for (int b : ints) {
                sums += b;
            }
            return (long) (sums % 32);
        } catch (UnknownHostException e) {
            e.printStackTrace();
            // 如果获取失败，则使用随机数备用
            return RandomUtils.nextLong(0, 31);
        }

    }

    public static String getNextId() {
        return nextId() + String.format("%02d", System.nanoTime() % 100);
    }

    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 100; i++) {

            System.out.println(SnowFlake.getNextId());
        }

    }


}