3.Eureka相关

最新推荐文章于 2024-08-01 10:13:25 发布
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博客提及学习资料，但未给出更多关键信息。推测可能围绕学习资料展开，如资料类型、获取途径等，但因内容有限暂无法明确。
Nacos vs. Eureka：微服务注册中心的对比
私聊前往站内信：https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/weixin_44976692
01-06 2万+
欢迎来到本篇博客，今天我们将深入研究两个常用的微服务注册中心：Nacos 和 Eureka。微服务架构的兴起使得服务注册中心成为整个体系中不可或缺的一部分，而选择一个适合自己项目的注册中心显得尤为重要。通过本文的对比，我们详细了解了 Nacos 和 Eureka 这两个微服务注册中心的特性和优劣。在选择注册中心时，需要根据项目的具体需求和技术栈来权衡各自的优势。Eureka 是 Netflix 提供的一个基于 REST 的服务治理解决方案，主要用于服务的注册与发现。注解启用服务注册与发现。
Eureka 功能、依赖记录
伱糸淂忄
06-04 945
1. Eureka 访问认证： 此功能的实现步骤共分为三部：① 设置访问路径；② 配置 security 属性信息；③ 添加依赖； ① 设置访问路径：修改 properties.yml 文件，在正常的访问路径中加入 user:password@ ； ② 配置 security 属性信息：在 properties.yml 文件中添加如下配置，name 和 password 的值可以自己设定； security: basic: enabled: true user: ...
Eureka依赖配置
weixin_46187904的博客
01-14 1258
Eureka依赖配置
SpringCloudEureka起步依赖：如何将eureka嵌入spring
贺爷演示技术流
01-28 3189
如何通过起步依赖将eureka纳入Spring的框架 学会后，大家可以将其他第三方包纳入spring的管理框架 Spring-cloud-eureka与Eureka的关系 spring-cloud-eureka等基于eureka开发 通过配置类，实现eureka的接口完成spring-cloud-eureka的起步依赖 基于org.springframework.cloud:spring-clou...
eureka相关配置
07-19 4519
1) 服务客户端实例名称显示IP配置： eureka.instance.preferIpAddress=true// 实例名称显示IP配置 2) 状态页面和健康监控： eureka实例的状态页面和健康监控默认为/info和/health，这是spring bootactuator提供的默认终端点。当应用不使用默认的上下文(context path或servlet path，比如配置ser
SpringCloud--构建springboot项目eureka依赖引入报错解决方案
热门推荐
xlecho的博客
06-11 2万+
xl_echo编辑整理，欢迎转载，转载请声明文章来源。更多IT编程案例、资料请联系QQ：1280023003 ，群：298140694 百战不败，依不自称常胜，百败不颓，依能奋力前行。——这才是真正的堪称强大！！ ...
SpringCloud中的Eureka服务注册中心
qq_41128049的博客
05-20 281
Eureka服务注册中心 1.服务注册中心 ​ 服务注册中心是服务实现服务化管理的核心组件，类似于目录服务的作用，主要用来存储服务信 息，譬如提供者 url 串、路由信息等。服务注册中心是微服务架构中最基础的设施之一。 在微服务架构流行之前，注册中心就已经开始出现在分布式架构的系统中。Dubbo 是一个在国内比 较流行的分布式框架，被大量的中小型互联网公司所采用，它提供了比较完善的服务治理功能，而服务治理的实现主要依靠的就是注册中心。 2.什么是注册中心 ​ 注册中心可以说是微服务架构中的“通讯录”，
3.Eureka-微服务注册中心
Listen·Rain的博客
08-01 1661
Eureka Server作为服务注册中心，负责管理所有的服务实例信息，包括注册、注销、查询等功能。：Eureka Client是微服务的客户端，用于将自己注册到Eureka Server上，并维持与Eureka Server的心跳连接。在该模式下，Eureka Server会保留已注册的服务信息，不再剔除失效的服务实例，以防止因网络抖动等原因导致的误判。它提供了一个可伸缩的、高可用的服务注册中心，微服务通过将自身的信息注册到Eureka服务器上，其他微服务可以通过该服务器查找和调用这些服务。
Error processing condition on org.springframework.cloud.netflix.eureka.EurekaDiscoveryClientConfiguration.discoveryClient
11-01
3. **自动配置冲突**：多个服务发现客户端同时激活（如 Eureka 和 Consul） 4. **条件注解解析失败**：`@Conditional` 注解评估时类路径缺失关键类 --- ### 解决方案 #### 1. 检查版本兼容性（关键步骤） Spring ...
No qualifying bean of type 'com.netflix.discovery.EurekaClient' available
07-08
如果没有添加该依赖，Spring Boot将不会自动配置Eureka客户端相关的Bean[^1]。 ### 2. 启用Eureka客户端功能 确保主应用程序类上使用了`@EnableEurekaClient`注解，以启用Eureka客户端的功能。例如： ```java ...
Correct the classpath of your application so that it contains compatible versions of the classes io.seata.discovery.registry.eureka.EurekaRegistryServiceImpl and com.netflix.discovery.DiscoveryClient
09-25
在项目的依赖管理文件（如 `pom.xml` 对于 Maven 项目，`build.gradle` 对于 Gradle 项目）中，查看 `io.seata` 和 `com.netflix.eureka` 相关依赖的版本。确保这些版本是兼容的。可以通过查阅官方文档或者社区论坛...
return value of "org.springframework.cloud.netflix.eureka.serviceregistry.EurekaRegistration.getEurekaClient()" is null
03-23
`EurekaRegistration.getEurekaClient()` 方法返回值可能为空的情况通常与以下几个因素有关： 1. **未正确初始化 Eureka 客户端** 如果在应用程序启动过程中，Eureka 客户端未能成功初始化，则可能导致 `...
spring colud的eureka maven依赖无法下载问题
Z__Sheng的博客
03-04 1万+
解决Spring boot项目中引入spring colud的eureka maven依赖无法下载问题问题截图解决方案 问题截图 我们看到在pom中引入spring-cloud-starter-eureka-server依赖是没有报错，但是我们在maven里面看到，这样是无法下载对应的依赖，显示unknown。 解决方案 这样就解决meven依赖无法下载的问题了，给eureka-server加...
单机Eureka的构建
qq_45887180的博客
04-07 372
单机Eureka的构建单机Eureka的构建一、Eureka的基础知识1. 服务治理2. 服务注册二、构建Eureka Server服务端1. 创建Eureka Server模块2. 引入Eureka Server相关依赖3. 配置yaml文件4. 创建Eureka Server启动类5. 测试Eureka注册中心是否构建成功三、构建Eureka Client客户端1. 微服务提供者注册1）引入Eureka Client依赖2）添加Eureka client配置信息3）在启动类上添加Eureka Clien
手机端AIDE安卓的音乐播放器软件代码QZQ.txt
12-17
手机端AIDE安卓的音乐播放器软件代码QZQ.txt
PythonPytorch基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断研究
12-17
Python【Pytorch】基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断研究内容概要：本文介绍了基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断方法，利用Pytorch框架实现深度学习模型的应用。通过将振动信号转化为小波时频图，提取故障特征，并结合SwinTransformer这一基于Transformer架构的视觉模型进行分类识别，提升故障诊断的准确率与鲁棒性。该研究展示了深度学习在工业设备故障诊断中的潜力，特别是在处理非平稳信号和复杂工况下的有效性。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习理论知识的高校研究生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉Pytorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于旋转机械如电机、风机、齿轮箱等关键部件的轴承故障早期识别；②为智能制造与预测性维护系统提供技术支持；③推动传统信号处理与前沿深度学习模型（如SwinTransformer）在工业场景中的融合研究。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的代码实践操作，理解从小波变换到图像输入再到SwinTransformer建模的全流程，重点关注数据预处理与模型结构设计细节，并可通过更换数据集或调整网络参数进一步验证模型泛化能力。
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究（Matlab代码实现）
12-17
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究（Matlab代码实现）内容概要：本文主要介绍了一项关于短时倒谱（Cepstrogram）计算在时-倒频分析中的研究，并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法，能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征，适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值，展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析，帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群：具备一定信号处理基础，熟悉Matlab编程，从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标：①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系；②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断；③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析，注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响，同时可将该方法与其他时频分析方法（如STFT、小波变换）进行对比，以提升对信号特征的理解能力。
无人水下航行器(UUV)仿真研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-17
无人水下航行器(UUV)仿真研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕无人水下航行器（UUV）的仿真研究展开，基于Matlab代码实现对UUV的动力学模型、运动控制及导航仿真进行系统构建与验证。研究重点包括UUV的六自由度数学建模、环境干扰（如水流、浮力、阻力）的引入、姿态与轨迹控制算法的设计（如PID、滑模控制等），并通过Matlab/Simulink平台完成仿真验证，帮助理解UUV在复杂水下环境中的行为特性。此外，文档还提及与其他技术（如路径规划、信号处理、水下图像增强）的交叉应用，展现了UUV仿真的综合性与工程实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事海洋工程、自动化、机器人、控制理论等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于UUV控制系统的设计与算法验证；②支持水下机器人相关课程教学与实验仿真；③为水下探测、救援、勘探等实际应用场景提供技术预研和方案测试平台； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行逐模块调试与仿真，重点关注动力学建模与控制算法实现部分，同时可拓展学习文档中提到的路径规划、传感器融合等相关技术，以构建完整的UUV系统认知体系。
【泰迪杯数据分析】超市销售赛题程序 落地即用！.zip
12-17
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.Eureka保护机制？
05-13
<think>好的，用户现在想了解Eureka的保护机制及其工作原理。根据用户提供的引用内容，我需要整理这些信息，并结合之前的回答，给出一个清晰的解释。首先，我需要确认用户提到的几个引用内容之间的关系，以及如何将它们整合到回答中。 用户提供的引用1到5主要涉及Eureka的核心概念、自我保护机制、集群原理、心跳机制以及配置方法。特别是引用2、3、5详细说明了自我保护机制的开启与关闭、工作原理以及相关代码实现。用户的问题集中在保护机制如何工作及其原理，所以需要重点围绕这些方面展开。 首先，我应该从自我保护机制的定义开始，说明其目的，比如防止因网络问题导致服务被错误注销。然后，结合引用3提到的，当Eureka Server节点在短时间内丢失过多客户端心跳时，会触发自我保护模式，此时不会删除服务注册信息。需要解释触发条件和进入保护模式后的行为。 接下来，需要详细说明心跳机制与自我保护的关系，引用3和5提到Eureka Server通过心跳来判断服务是否存活，如果心跳失败比例超过阈值，则触发保护。这里需要明确阈值计算方式，比如每分钟的心跳续约次数，默认是15分钟内低于85%则触发。 然后，结合引用5中的代码片段，说明Eureka Server初始化的过程，特别是初始化上下文时如何开启流量接收，这可能与保护机制的启动有关。这部分可能需要更深入的技术细节，比如Eureka Server的配置类和相关方法。 用户可能还关心如何配置自我保护机制，引用2和3提到在配置文件中设置enable-self-preservation参数，可以开启或关闭该机制。需要提醒用户在生产环境中不建议关闭，并解释原因，如引用3提到的网络恢复后自动退出保护模式，保障稳定性。 此外，引用1和4提到Eureka作为服务注册与发现的工具，分为Server和Client，保护机制属于Server端的重要功能，确保注册中心的稳定性和高可用性。需要强调自我保护机制在集群中的作用，比如在集群环境下，各节点同步数据，保护机制如何协调工作。 还要考虑用户可能的疑问，比如保护机制开启后，服务是否还能注册或注销，引用3指出保护模式下不会注销服务，但新服务仍可以注册。同时，客户端缓存服务列表，即使Server进入保护模式，客户端仍能使用旧列表进行调用，避免整个系统崩溃。 最后，需要总结自我保护机制的设计哲学，如引用3提到的“宁可保留所有服务”的理念，确保在网络不稳定时系统的健壮性。同时，对比关闭保护机制的风险，强调默认开启的重要性。 在整理过程中，要注意引用正确的来源，使用用户提供的引用编号，比如[^3]、[^5]等，确保信息准确。同时，保持回答结构清晰，分点阐述触发条件、核心原理、行为变化、设计哲学和配置建议，帮助用户逐步理解。 可能还需要预判用户的后续问题，比如如何监控自我保护状态，或如何处理保护模式下的服务故障，但根据当前问题，先集中在工作原理上。需要避免过于技术化的术语，用易懂的语言解释机制，并结合实际场景说明其重要性。 总之，整合所有引用信息，按照逻辑顺序分步骤解释自我保护机制的工作原理，确保回答全面且符合用户需求。</think>根据提供的引用资料和Eureka的设计原理，我将从**3个核心维度**解析保护机制的工作原理，并配合流程图说明运行机制： --- ### **一、自我保护机制触发条件** #### **1. 心跳健康度检测** - **计算公式**： $$ 心跳丢失率 = \frac{最近15分钟丢失心跳数}{预期心跳总数} $$ 当丢失率超过阈值（默认15分钟内低于85%心跳）时触发保护[^3][^5] - **动态阈值算法**： ```java // Eureka-Server源码中的计算逻辑 protected boolean isLeaseExpirationEnabled() { return numberOfRenewsPerMinThreshold > 0 && getNumOfRenewsInLastMin() > numberOfRenewsPerMinThreshold; } ``` 其中`numberOfRenewsPerMinThreshold`根据注册服务数量动态计算[^5] #### **2. 网络分区感知** 当同时满足以下条件时判定为网络分区： 1. 当前存活实例数 > 预期最小存活数（默认0） 2. 心跳续约率 < 保护阈值（默认0.85） --- ### **二、保护模式核心行为** #### **1. 注册表冻结** | 正常模式 | 保护模式 | |-------------------------|-------------------------| | 定期清理超时实例(默认90秒) | 停止清理所有实例 | | 新实例可正常注册 | 新实例仍然接受注册 | | 客户端获取实时服务列表 | 客户端使用缓存列表[^1] | #### **2. 客户端应对策略** 1. 客户端本地缓存服务列表（默认每30秒更新） 2. Ribbon负载均衡器使用增量更新策略 3. 客户端定时重试心跳检测（默认间隔30秒） --- ### **三、退出保护机制流程** ```mermaid graph TD A[网络恢复] --> B{连续5分钟<br>心跳达标} B -- Yes --> C[自动关闭保护模式] C --> D[清理过期实例] B -- No --> E[维持保护状态] ``` --- ### **四、配置建议与注意事项** #### **1. 生产环境最佳实践** ```yaml # 推荐配置（application.yml） eureka: server: renewal-percent-threshold: 0.85 # 触发阈值 enable-self-preservation: true # 必须开启 eviction-interval-timer-in-ms: 60000 # 清理间隔 instance: lease-expiration-duration-in-seconds: 90 # 客户端心跳超时时间 ``` #### **2. 风险规避方案** - **服务雪崩预防**：配合Hystrix熔断机制使用 - **监控指标**： - `eureka.server.numOfRenewsInLastMin`（最近一分钟续约数） - `eureka.server.peerInstancesTransferSize`（集群同步数据量） --- ### **五、设计哲学解析** 1. **CAP原则取舍**：选择AP模式（高可用+分区容忍），放弃强一致性[^1] 2. **Fail-Safe设计**：宁可保留过期实例，也不丢失可能存活的实例[^3] 3. **双层容错机制**： - 客户端缓存（Client Side Caching） - 服务端保护（Server Side Preservation） --- ### **六、特殊场景处理** #### **1. 集群环境下的保护机制** ```java // Eureka Server集群同步代码片段 public void register(InstanceInfo info) { // 本地注册 registry.register(info, false); // 向其他节点复制 replicateToPeers(Action.Register, info.getAppName(), info.getId(), info, null, isReplication); } ``` 即使单个节点进入保护模式，集群仍可通过节点间数据同步保持可用性[^4] #### **2. 混合云场景** 当跨云网络出现分区时： 1. 每个区域的Eureka集群独立进入保护模式 2. 前端负载均衡器（如AWS ALB）切换流量到健康区域 3. 区域恢复后通过`/v2/peerreplication`端点重建数据 --相关问题-- 1. 如何监控Eureka自我保护机制的触发状态？ 2. 在Kubernetes环境中如何优化Eureka保护机制？ 3. Eureka与Nacos在服务保护机制上有哪些本质区别？
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