R1-010 Linux重定向小结

本文介绍了标准流重定向的基本概念,包括标准输出、标准错误、标准输入及其组合使用的方法。通过对这些基本概念的理解,读者可以更好地掌握如何在命令行环境中控制程序的输入输出。
重定向标准输出:1>
重定向标准错误:2>
重定向标准输入:0<
重定向标准输出和标准错误:&>

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【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】(Matlab代码实现)》的技术文档,核心内容是基于IEEE 14节点电力系统模型,利用Matlab实现碳排放流的精确计算方法。该方法通过建立电力系统中各节点的功率流动与碳排放之间的映射关系,实现对电能传输过程中碳足迹的追踪与量化分析,属于电力系统低碳调度与碳流管理领域的关键技术。文中强调“顶级EI完美复现”,表明其算法和仿真结果具有较高的学术严谨性和可重复性,适用于科研验证与教学演示。; 适合人群:电力系统、能源与动力工程、电气工程及其自动化等相关专业的研究生、科研人员以及从事电力系统低碳化、碳排放核算工作的技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统碳排放流理论的学习与仿真验证;②支撑含新能源接入的电力系统低碳调度、碳交易、绿色电力溯源等课题的研究;③为撰写高水平学术论文(如EI/SCI期刊)提供可靠的代码基础和技术参考。; 阅读建议:读者应具备电力系统分析、Matlab编程的基础知识,建议结合电力系统潮流计算、节点导纳矩阵等前置知识进行学习,并通过调整系统参数和运行方式,深入理解碳排放流的分布规律与影响因素。
### 如何在Linux上部署DeepSeek-r1-32b #### 安装准备 为了成功部署 DeepSeek-r1-32b,在 Linux 系统中需先确认环境配置无误。通常情况下,这涉及到确保操作系统是最新的,并已安装必要的依赖项。 #### 使用Ollama命令行工具启动模型 对于希望快速简便地获取并运行该大型语言模型的用户而言,可以利用 `ollama` 命令来简化流程。具体来说,通过执行下面这条指令即可完成 deepseek-r1:32b 版本的自动下载与初始化设置: ```bash ollama run deepseek-r1:32b ``` 此操作会触发后台服务去连接官方仓库拉取指定版本的数据包直至全部组件加载完毕[^3]。 #### 解决下载中断问题的方法 当面临因文件体积庞大而导致中途断开的问题时,有两种主要策略可供采纳以保障过程顺利进行: ##### 方法一:手动处理部分已完成传输的内容再继续剩余部分 如果之前尝试过但未能一次性成功,则可以在重新发起请求前检查是否有残留临时文件存在;若有则保留它们作为续传的基础,之后再次调用相同的 ollama 启动语句让程序识别现有进度从而实现增量更新而非重头再来[^4]。 ##### 方法二:编写脚本来辅助稳定持续抓取资源直到结束 另一种更高效的方式是创建一段简单的 bash shell script 来循环监控状态变化并在必要时候采取措施恢复作业。这种方式不仅提高了成功率还节省了人工干预的时间成本。一个基本框架可能像这样设计: ```bash #!/bin/bash while true; do ollama run deepseek-r1:32b && break || sleep 60; done ``` 上述代码片段定义了一个无限循环结构,它将持续不断地尝试执行给定的任务——即启动特定参数下的 LLM 实例——一旦遇到失败就会等待一分钟后再重复同样的动作,直到最终能够无障碍地达成目标为止。 #### 访问Web界面管理API接口 除了命令行交互外,还可以借助浏览器访问 http://localhost:8080 地址打开图形化控制面板来进行更多高级别的定制选项调整以及实时查看日志输出等操作[^2]。
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