oracle Caused by: java.sql.BatchUpdateException: ORA-01461: 仅能绑定要插入 LONG 列的 LONG 值

博客指出插入varchar类型数据时,若超过4000会出现问题,但未提及具体问题表现及解决办法。
 这个原因是插入的varcahr类型超过了4000
定位Java程序向Oracle数据库插入数据出现ORA - 01438超出允许精度错误对应的字段,有以下几种方法: ### 审查数据库表结构 检查目标表定义,明确各的数据类型和精度限制。以SQL方式查询表的元数据,可执行以下SQL语句来查看各的数据类型和精度等信息: ```sql SELECT column_name, data_type, data_precision, data_scale FROM all_tab_columns WHERE table_name = 'std_control'; ``` 通过该查询可以了解每允许的精度范围,从而找出可能存在精度问题的。 ### 借助日志和调试信息 在Java程序中增加详细的日志记录,在插入数据的代码处记录插入的数据内容。示例代码如下: ```java import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import java.util.logging.Level; import java.util.logging.Logger; // ... 其他代码 ... try { // 假设 pstmt 是 PreparedStatement 对象 PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement("INSERT INTO std_control (col1, col2) VALUES (?, ?)"); pstmt.setString(1, value1); pstmt.setString(2, value2); Logger.getLogger(YourClassName.class.getName()).log(Level.INFO, "Inserting values: {0}, {1}", new Object[]{value1, value2}); pstmt.executeUpdate(); } catch (SQLException e) { Logger.getLogger(YourClassName.class.getName()).log(Level.SEVERE, "Error inserting data", e); throw e; } ``` 当出现ORA - 01438错误时,从日志中获取插入的数据内容,结合表结构来确定可能超出精度的字段。 ### 数据探查 对源数据进行探查和分析,使用脚本或工具统计每个字段的取范围、最大、最小等信息。例如使用Python的`pandas`库进行数据探查: ```python import pandas as pd # 假设从某个数据源读取数据到 DataFrame data = pd.read_csv('your_data.csv') for column in data.columns: print(f"Column: {column}") print(f"Max value: {data[column].max()}") print(f"Min value: {data[column].min()}") print(f"Value range: {data[column].dtype}") ``` 通过分析这些统计信息,找出可能超出目标表精度的数据字段。 ### 分批测试 将批量插入的数据分成较小的批次进行测试,逐步缩小出现错误的数据范围。示例代码: ```java import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import java.util.List; // ... 其他代码 ... int batchSize = 100; int index = 0; while (index < dataList.size()) { try (PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement("INSERT INTO std_control (col1, col2) VALUES (?, ?)")) { for (int i = 0; i < batchSize && index < dataList.size(); i++, index++) { DataItem item = dataList.get(index); pstmt.setString(1, item.getValue1()); pstmt.setString(2, item.getValue2()); pstmt.addBatch(); } pstmt.executeBatch(); } catch (SQLException e) { if (e.getErrorCode() == 1438) { // 处理 ORA - 01438 错误,这里可以进一步分析该批次数据 System.err.println("Batch insert failed with ORA-01438. Analyze this batch of data."); } throw e; } } ``` 当某一批次插入成功,而另一批次失败时,重点检查失败批次的数据,定位可能存在问题的字段。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值