Leetcode 260.只出现一次的数字III

博客内容介绍了如何使用位运算在线性时间复杂度和常数空间复杂度下找到数组中仅出现一次的两个元素。通过异或操作找出这两个元素,并利用位运算的性质将它们分开。示例代码展示了具体的实现过程。

给定一个整数数组 nums,其中恰好有两个元素只出现一次,其余所有元素均出现两次。 找出只出现一次的那两个元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

进阶:你的算法应该具有线性时间复杂度。你能否仅使用常数空间复杂度来实现?

示例 1:

输入:nums = [1,2,1,3,2,5]
输出:[3,5]
解释:[5, 3] 也是有效的答案。
示例 2:

输入:nums = [-1,0]
输出:[-1,0]
示例 3:

输入:nums = [0,1]
输出:[1,0]

提示:

2 <= nums.length <= 3 * 104
-231 <= nums[i] <= 231 - 1
除两个只出现一次的整数外,nums 中的其他数字都出现两次

题解:最简单的方法自然就是直接用Map存一下就好了,但是这样空间复杂度为o(n),不符合空间复杂度要求,或者是两层循环,空间复杂度是o(1),但是时间复杂度是o(n^2),不符合要求。所以在这里用一下位运算的方法。

首先,如果是只有一个数出现一次,其它所有的数都出现两次,那么把所有的数进行异或就是答案,因为a⊕a=0,0⊕num=num,而且异或满足交换律,这样异或的最后结果一定是那个只出现一次的数字。但是题目里是有两个出现一次的数字,我们在这里把这两个数字设为a和b,那么把所有的数进行异或,得到的结果是a⊕b,设为xor,可知xor一定不为0,既然xor不为0,那么xor的二进制肯定至少有一位为1,这一位为1,就表明a的二进制所在的那位和b的二进制所在的那位不同,我们可以利用这个将两个数字区分开来,然后再进行异或就可以了。

那么怎么求呢?利用补码,xor&(~xor)+1,这个结果求出来的就是xor最低位的那个1,然后将每个数与这个结果相与,如果为0,说明是属于a的那组,否则是属于b的那组。

class Solution {
    public int[] singleNumber(int[] nums) {
    	int ans[]=new int[2];
    	int xor=0;
    	for(int num:nums)
    	{
    		xor^=num;
    	}
    	xor=(xor)&(~xor)+1;
    	for(int num:nums)
    	{
    		if((xor&num)==0)
    		{
    			ans[0]^=num;
    		}
    		else
    		{
    			ans[1]^=num;
    		}
    	}
    	
    	return ans;
    }
}

LeetCode的第260题中,题目被称为“只有一个公共元素的数组 II”。这是一道关于数组操作的数据结构和算法题目。给定两个已经排序的整数数组 nums1 和 nums2,你需要找出它们之间的一个共同的元素,这个元素在每个数组中都只出现一次。 该问题的目标是找到这样的一个公共元素,并返回它的值。例如,如果nums1 = [1, 2, 2, 4] 和 nums2 = [2, 2, 8, 10],那么唯一的公共单次出现的元素是2。 为了解决这个问题,你可以采用一种类似于双指针的方法。从两个数组的起始位置开始遍历,每次比较当前指针对应的元素。如果元素相等且在各自的数组中都是第一次出现(即前一个出现的位置比当前位置大),就将这个元素添加到结果中并继续向后移动指针。如果遇到不同的元素,则移动较小的那个指针的所在数组的指针。 Python 或 C++ 等语言中,可以实现一个循环或者递归的解决方案,直到找到共同的单次出现元素或遍历完其中一个数组。这里是一个简单的 Python 示例: ```python def singleNumber(nums1, nums2): i, j = 0, 0 count = {} while i < len(nums1) and j < len(nums2): if nums1[i] not in count or nums2[j] not in count: count[nums1[i]] = 1 i += 1 elif nums2[j] not in count: count[nums2[j]] = 1 j += 1 else: del count[nums1[i]] del count[nums2[j]] i += 1 j += 1 # 如果有一个数组没遍历完,剩下的最后一个元素就是公共唯一元素 return list(count.keys())[0] if i < len(nums1) else list(count.keys())[-1] ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值