13 Python学习总结:多任务,多线程

更多内容请见python3案例和总结-专栏介绍和目录

多任务和多线程是 Python 中实现并发编程的重要方式,能够提高程序的执行效率,特别是在 I/O 密集型任务中。以下是 Python 中多任务和多线程的核心概念和学习总结:


1. 多任务

多任务是指在同一时间内执行多个任务。Python 中实现多任务的方式主要有以下几种:

  1. 多线程:使用线程实现并发。
  2. 多进程:使用进程实现并行。
  3. 协程:使用异步编程实现并发。

2. 多线程

多线程是通过创建多个线程来执行任务,适合 I/O 密集型任务(如文件读写、网络请求等)。

2.1 使用 threading 模块
  • threading 是 Python 标准库中用于多线程编程的模块。

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