MySQL 压测实战：sysbench 从入门到精通

最新推荐文章于 2025-12-13 13:39:19 发布

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一、sysbench 基础介绍

sysbench 是一款开源的、跨平台的多线程性能测试工具，支持对 CPU、内存、磁盘 I/O、数据库（主要是 MySQL）等进行压测，尤其在数据库压测中应用广泛，能模拟真实的读写负载，评估数据库的性能极限。

1. 安装 sysbench

环境说明：以 Linux（CentOS 7/8 或 Ubuntu）为例，推荐安装 1.0 及以上版本（新版语法更清晰）。

方式 1：包管理器安装（简单）

# CentOS/RHEL
yum install -y epel-release
yum install -y sysbench

# Ubuntu/Debian
apt update
apt install -y sysbench

方式 2：源码编译安装（最新版本）

# 安装依赖
yum install -y make automake libtool pkgconfig libaio-devel mysql-community-devel git

# 克隆源码
git clone https://github.com/akopytov/sysbench.git
cd sysbench

# 编译安装
./autogen.sh
./configure --with-mysql-includes=/usr/include/mysql --with-mysql-libs=/usr/lib64/mysql
make -j$(nproc)
make install

# 验证安装
sysbench --version

二、sysbench 压测 MySQL 核心流程

sysbench 压测 MySQL 分为 3 个核心步骤：准备测试数据 → 执行压测 → 清理测试数据。

1. 核心参数说明（通用）

先熟悉常用的连接和压测参数，后续所有场景都会用到：

参数	说明
`--mysql-host`	MySQL 服务器地址（默认 127.0.0.1）
`--mysql-port`	MySQL 端口（默认 3306）
`--mysql-user`	连接 MySQL 的用户名
`--mysql-password`	连接 MySQL 的密码
`--mysql-db`	测试用的数据库名（需提前创建）
`--table-size`	每个测试表的行数（核心参数，决定数据量）
`--tables`	测试表的数量
`--threads`	并发线程数（模拟并发用户数）
`--time`	压测持续时间（秒，默认 10）
`--report-interval`	每隔几秒输出一次压测进度（秒）

2. 提前准备 MySQL 环境

-- 1. 创建测试数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS sysbench_test;

-- 2. 创建有足够权限的用户（避免用 root 压测）
CREATE USER 'sysbench'@'%' IDENTIFIED BY 'Sysbench@123';
GRANT ALL PRIVILEGES ON sysbench_test.* TO 'sysbench'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

三、常用压测场景实战

sysbench 对 MySQL 的压测主要有 4 个核心场景：只读（oltp_read_only）、只写（oltp_write_only）、读写混合（oltp_read_write）、纯插入（oltp_insert），以下以最常用的「读写混合」为例讲解完整流程。

场景 1：读写混合压测（oltp_read_write）

步骤 1：准备测试数据

sysbench oltp_read_write \
--mysql-host=127.0.0.1 \
--mysql-port=3306 \
--mysql-user=sysbench \
--mysql-password=Sysbench@123 \
--mysql-db=sysbench_test \
--table-size=1000000 \  # 每个表 100 万行
--tables=10 \            # 共 10 个表（总数据量 1000 万行）
--db-driver=mysql \
prepare  # 准备数据的核心指令

执行后，sysbench 会在 sysbench_test 库中创建 10 张名为 sbtest1~sbtest10 的测试表；
数据量根据服务器配置调整：低配服务器（1C2G）建议 table-size=100000，高配服务器（8C16G）可设 table-size=5000000。

在这里插入图片描述

步骤 2：执行压测

sysbench oltp_read_write \
--mysql-host=127.0.0.1 \
--mysql-port=3306 \
--mysql-user=sysbench \
--mysql-password=Sysbench@123 \
--mysql-db=sysbench_test \
--table-size=1000000 \
--tables=10 \
--threads=64 \  # 64 并发线程（根据 CPU 核心数调整，一般为 CPU 核心数的 2 倍）
--time=60 \     # 压测持续 60 秒
--report-interval=10 \  # 每 10 秒输出一次进度
--db-driver=mysql \
run  # 执行压测的核心指令

步骤 3：清理测试数据（压测完成后）

sysbench oltp_read_write \
--mysql-host=127.0.0.1 \
--mysql-port=3306 \
--mysql-user=sysbench \
--mysql-password=Sysbench@123 \
--mysql-db=sysbench_test \
--tables=10 \
--db-driver=mysql \
cleanup  # 清理数据的核心指令

场景 2：其他常用场景（仅替换核心参数）

只读压测：将 oltp_read_write 替换为 oltp_read_only；
只写压测：替换为 oltp_write_only；
纯插入压测：替换为 oltp_insert；
删改混合压测：替换为 oltp_delete 或 oltp_update_index。

四、压测结果解读（核心指标）

压测结束后会输出详细结果，重点关注以下核心指标（以读写混合压测为例）：

SQL statistics:
    queries performed:
        read:                            103200  # 读请求总数
        write:                           29486   # 写请求总数
        other:                           14743   # 其他请求（如事务提交）
        total:                           147429  # 总请求数
    transactions:                        7371   (122.83 per sec.)  # 核心：TPS（每秒事务数）
    queries:                             147429 (2456.60 per sec.) # QPS（每秒查询数）
    ignored errors:                      0      (0.00 per sec.)
    reconnects:                          0      (0.00 per sec.)

General statistics:
    total time:                          60.0010s  # 实际压测时长
    total number of events:              7371      # 总事务数
    total time taken by event execution: 3836.1251s # 所有线程执行事件的总耗时
    response time:
         min:                                  19.02ms  # 事务最小响应时间
         avg:                                  520.43ms # 事务平均响应时间
         max:                                 2980.15ms # 事务最大响应时间
         95th percentile:                     1200.50ms # 95%事务的响应时间（重点关注）

核心指标：TPS（每秒事务数）、QPS（每秒查询数）越高越好；95th percentile（95%响应时间）越低越好；
参考标准：8C16G 服务器 + MySQL 8.0，读写混合压测 TPS 一般能达到 1000+，QPS 20000+，95% 响应时间 < 1s 为正常。

五、压测注意事项

压测环境隔离：不要在生产库直接压测，单独搭建和生产配置一致的测试环境；
参数调优：压测前可先优化 MySQL 核心参数（如 innodb_buffer_pool_size、max_connections、innodb_flush_log_at_trx_commit）；
逐步增加并发：从低并发（如 8、16）开始，逐步增加到 64、128，找到数据库的性能拐点；
监控配套：压测时用 top、iostat、vmstat 监控服务器 CPU、磁盘 IO、内存使用，定位性能瓶颈（如 IO 打满则需优化磁盘，CPU 打满则需优化 SQL 或数据库参数）。

总结

sysbench 压测 MySQL 的核心流程是「准备数据 → 执行压测 → 清理数据」，核心参数需关注 table-size（单表行数）、tables（表数量）、threads（并发数）；
核心压测指标为 TPS（每秒事务数）、QPS（每秒查询数）、95% 响应时间，前两者越高、后者越低，数据库性能越好；
压测时需隔离环境、逐步增加并发，并结合服务器监控定位性能瓶颈，而非仅看数值。