内网环境下 Python 虚拟环境迁移难题破解

在Python开发中，虚拟环境的迁移方式取决于目标环境的网络状况。以下是针对不同场景的解决方案：

一、通用迁移方法

1. 导出/导入依赖清单（推荐内网环境）

• 步骤：

  1. 在源环境导出依赖：

  pip freeze > requirements.txt
  

  2. 将 requirements.txt 复制到目标服务器。
  3. 在内网服务器创建新虚拟环境并安装依赖：

  python -m venv myenv
  source myenv/bin/activate  # Linux/macOS
  .\myenv\Scripts\activate   # Windows
  pip install -r requirements.txt
  

• 优点：依赖明确，环境隔离性好。

• 缺点：需要提前下载所有依赖包。

二、内网环境迁移方案

1. 离线包缓存法

• 步骤：

  1. 在有网络的环境下载所有依赖包：

  pip download -r requirements.txt -d /path/to/packages
  

  2. 将下载的包和 requirements.txt 复制到内网服务器。
  3. 在内网使用本地包安装：

  pip install --no-index --find-links=/path/to/packages -r requirements.txt
  

• 注意：确保源环境和目标环境的Python版本一致。

2. 完整复制虚拟环境（不推荐但简单）

• 步骤：

  1. 复制整个虚拟环境目录（如 myenv/）到内网服务器。
  2. 修复路径问题（仅限Linux/macOS）：

  sed -i "s|$(dirname $(realpath $0))|$(pwd)|g" myenv/bin/activate
  

• 缺点：可能存在路径硬编码问题，兼容性差。

三、进阶方案（Docker）

如果内网环境允许安装Docker，推荐使用容器化方案：

1. 在开发环境创建 Dockerfile：

   FROM python:3.9
   WORKDIR /app
   COPY requirements.txt .
   RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
   COPY . .
   CMD ["python", "app.py"]
   

2. 构建镜像并导出：

   docker build -t myapp .
   docker save myapp > myapp.tar
   

3. 将 myapp.tar 复制到内网并导入：

   docker load < myapp.tar
   docker run -d myapp
   

四、内网依赖管理工具

1. Devpi：在内网搭建PyPI镜像服务器。
2. Artifactory：通用二进制制品管理工具。
3. Conda：跨平台环境管理工具，支持离线安装。

总结

• 首选方案：使用 pip download + pip install --no-index，适用于大多数内网场景。
• 推荐方案：Docker容器化，环境隔离性最佳。
• 简单方案：完整复制虚拟环境（仅适用于简单场景）。

根据内网环境的限制程度选择合适的方法，确保Python版本和系统架构一致。