J2EE 0.3—加入提交多行数据功能、完成查、增操作、加入mapform功能

本文提供了一个Java登录页面的脚本实例,通过JavaScript实现不同的操作如查询、登录、注册及保存等。该脚本通过修改表单的'action'字段来控制不同行为,并提交表单。
java 代码
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  11.     <script type=< span="">"text/javascript">   
  12.     function goLogin(flag){   
  13.         if(flag=='0'){   
  14.            document.getElementById('action').value="query";   
  15.         }else if(flag=='1'){   
  16.            document.getElementById('action').value="login";   
  17.         }else if(flag=='2'){   
  18.             document.getElementById('action').value="register";   
  19.         }else if(flag=='3'){   
  20.             document.getElementById('action').value="save";   
  21.         }   
  22.         document.forms[0].submit();   
  23.     }   
  24.     </script>   
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  29.     登陆  
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  31.             username :   
  32.             password :    
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  34.             
  35.              rightId :     
  36.             
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  40.             
  41.                 onclick="goLogin(0)" />   
  42.             
  43.                 onclick="goLogin(1)" />   
  44.             
  45.                 onclick="goLogin(2)" />   
  46.             
  47.                 onclick="goLogin(3)" />   
  48.             
  49.                
  50.       
  51.    用户列表  
  52.         100% border=0  id="stockTable">   
  53.            
  54.                用户代码   
  55.                用户名称   
  56.                用户密码   
  57.                用户权限   
  58.            
  59.            
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内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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