struts中文过滤器

本文介绍了一个自定义的中文过滤器实现方法,通过继承HttpServlet并实现Filter接口来完成。该过滤器可以从WEB.xml中获取编码格式,并应用于所有的HTTP请求。

//生成自己的过滤器

package org.perfect.struts.filters;

import java.io.IOException;
import javax.servlet.Filter;
import javax.servlet.FilterChain;
import javax.servlet.FilterConfig;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.ServletRequest;
import javax.servlet.ServletResponse;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

public class ChineseFilter extends HttpServlet implements Filter {
   
      private FilterConfig filterConfig;

      public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
          this.filterConfig = filterConfig;
      }

      public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response,
              FilterChain filterChain) {
          try {
           
              String encoding=filterConfig.getInitParameter("encoding");//从WEB.xml配置文件中取出参数,这样我们可以通过配置修改编码格式.
              request.setCharacterEncoding(encoding);//设置请求的编码格式
              System.out.println(encoding);
              filterChain.doFilter(request, response);
          } catch (ServletException sx) {
              filterConfig.getServletContext().log(sx.getMessage());
          } catch (IOException iox) {
              filterConfig.getServletContext().log(iox.getMessage());
          }
      }
   

      public void destroy() {
      }
   
      protected void doGet(HttpServletRequest arg0, HttpServletResponse arg1) throws ServletException, IOException {
          super.doGet(arg0, arg1);
      }
   
      protected void doPost(HttpServletRequest arg0, HttpServletResponse arg1) throws ServletException, IOException {
          super.doPost(arg0, arg1);
      }
}

 

 ===============================

在web.xml中做结扎.

        <filter>
          <filter-name>ChineseFilter</filter-name>
          <filter-class>org.perfect.struts.filters.ChineseFilter</filter-class>
          <init-param>
              <param-name>encoding</param-name>
              <param-value>GBK</param-value>
          </init-param>
      </filter>
      <filter-mapping>
          <filter-name>ChineseFilter</filter-name>
          <url-pattern>/*</url-pattern>
      </filter-mapping>

 

=================================

jsp中

<%@ page  contentType="text/html; charset=GBK" language="java" %>

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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