<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[cugautozp的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; cugautozp]]></copyright><item><title><![CDATA[数值分析（三） Lagrange（拉格朗日）插值法及Matlab代码实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/130180621</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/130180621</guid><author>cugautozp</author><pubDate>Mon, 18 Mar 2024 14:00:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录前言一、Lagrange（拉格朗日）插值1. 线性插值2. 抛物插值3. 拉格朗日插值多项式二、Lagrange插值算法及matlab代码1. Lagrange 插值算法matlab实现2 实例3. 线性插值示意图代码4. 抛物插值示意图代码三、总结四、插值法专栏
前言
  本篇为插值法专栏第三篇内容讲述，此章主要讲述 Lagrange（拉格朗日）插值法及matlab代码，其中也给出详细的例子让大家更好的理解Lagrange插值法
提示 之前已经介绍牛顿插值法和三次样条插值，如果没看过前两篇的可以点击以]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决C++ 遇笔试题输入[[1,2,3,...,],[5,6,...,],...,[3,1,2,...,]]问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/132685980</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/132685980</guid><author>cugautozp</author><pubDate>Tue, 05 Sep 2023 11:58:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[解决C++遇笔试输入得问题]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数值分析（四） Hermite（埃尔米特）插值法及matlab代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/120577828</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/120577828</guid><author>cugautozp</author><pubDate>Tue, 18 Apr 2023 10:55:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[本篇为插值法专栏第四篇内容讲述，此章主要讲述Hermite（埃尔米特）插值法及matlab代码，其中也给出详细的例子让大家更好的理解Hermite插值法提示之前已经介绍牛顿插值法和三次样条插值，如果没看过前两篇的可以点击以下链接读阅数值分析（一）牛顿插值法数值分析（二）三次样条插值法数值分析（二续） 三次样条插值二类边界完整matlab代码插值法专栏更新完，之后会再转换到另一个专栏的撰写。下方有专栏链接，可以订阅一下防止找不到。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我的创作纪念日]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/130104572</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/130104572</guid><author>cugautozp</author><pubDate>Wed, 12 Apr 2023 13:22:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[我个人感觉自己过去写的最好的几篇文章。内查看其他创作者的纪念日文章。优质的纪念文章将会获得神秘打赏哦。您发布的文章将会展示至。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab 自编雅可比矩阵 (jacobi) 函数与官方的Jacobian matrix（雅可比矩阵）函数对比及创新]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/125140981</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/125140981</guid><author>cugautozp</author><pubDate>Sat, 18 Mar 2023 16:04:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[函数句柄与符号表达式都有自己的优缺点，这个需要根据自己体会使用才知道两者中那个会比较适合自己的在编写代码的过程带来便捷，直观。对我个人而言我程序会使用两者，比如在带入点坐标时会使用句柄函数，比如要展现表达式的时候我会更倾向于这个符号表达式。在Matlab 2022b中会有这么一个比较智能的功能，本人是直接从2020b升级到2022b不知道2021的版本有无这些功能，大家可以尝试这些功能非常有趣的。)，由于官方的自带的没有自己比较想要的一些功能，那就自己动手这样写出来的函数可以达到自己想要的样子。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab 中 subplot 子图任意位置调整]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/124780250</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/124780250</guid><author>cugautozp</author><pubDate>Wed, 15 Jun 2022 16:14:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[利用 matlab 绘制子图的时候偶尔会觉得matlab默认的子图与子图之间的间距不那么的好看，导致会让人去调整这些子图的位置。那么本章主要讲的是，本人在调整这些子图遇到的问题与心得。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[无约束优化——最速下降算法及Matlab实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/124895678</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/124895678</guid><author>cugautozp</author><pubDate>Sun, 22 May 2022 20:25:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要带大家回顾了一下梯度概念，并讲解了最速下降法的有趣点，最后教如何利用matlab 构建代码模块完成最速下降法的代码编写。本文与其他文章的对比的创新点就是提供了一个可视化的动态寻优图，还有就是本文的代码是经过多次测试是非常适用二元n维的函数。...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Honor笔记本 (2018款intel版本)win11升级教程（TPM2.0）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/122411033</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/122411033</guid><author>cugautozp</author><pubDate>Tue, 11 Jan 2022 00:34:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录0. 引言1. Step 1 准备阶段2. Step 2 工具环节3. Step 3 安装win 11参考资料
0. 引言
注意：本人笔记本电脑是2018年买的荣耀刚出的magicbook Intel i5版本，前不久微软推出win11版本，我看着还不错还是很想尝试一下，奈何用了微软的win11对电脑安全这一块的要求非常高，无法通过官方的安全检测（主要是电脑没有打开TPM2.0），对于我们这些老电脑用户非常不友好，本人在网上找了各种大牛的解决方案综合汇集了一下并成功升级到了win11的详细过程。所有的参]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PID闭环控制系统的Simulink仿真]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/112792695</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/112792695</guid><author>cugautozp</author><pubDate>Wed, 24 Mar 2021 09:39:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录1. 简单控制系统介绍2. 实验模型设计2.1 Simulink 仿真模型2.2 比例控制（P）仿真分析2.3 比例积分控制（PI）仿真分析2.4 比例微分控制（PD）仿真分析
注意：本篇文章与上一篇 Matlab动态PID仿真及PID知识梳理 最后一个simulink仿真紧密相连，有必要的话大家可以去看看。
1. 简单控制系统介绍
  简单控制系统又称单回路负反馈控制系统，是指由1个控制（调节）器、1个测量元件及变送器、1个执行器（调节阀）、1个调节对象（被控过程）组成的单回路闭环负反馈控制系统。控制]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[微积分练习题答案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/109906390</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/109906390</guid><author>cugautozp</author><pubDate>Sat, 21 Nov 2020 19:55:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[练习题1
令 x=1t,dx=−1t2dt{x = \frac{1}{t},dx =  - \frac{1}{{{t^2}}}dt}x=t1​,dx=−t21​dt
∫1+t+t2t2dt  =1+t+t2t−12∫2t+1t1+t+t2dt  =1+x+x2−∫11+t+t2dt−12∫1t1+t+t2dt  =1+x+x2−ln⁡(t+12+1+t+t2)+12∫−1t2(1t)2+1t+1dt  =1+x+x2−ln⁡(2+x+21+x+x22x)+12ln⁡(x+12+1+x+x2)  =1+x+x]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[微积分——巧解不定积分和定积分问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/109905946</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/109905946</guid><author>cugautozp</author><pubDate>Sat, 21 Nov 2020 19:52:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录1. 知识归纳：1.1 定积分性质1.2 计算技巧公式：2. 不定积分3. 定积分3.1 积分定义解题3.2 积分技巧解题4. 练习解答
1. 知识归纳：
1.1 定积分性质
以下结论在f(x),g(x),∣f(x)∣,f\left( x \right),g\left( x \right),\left| {f\left( x \right)} \right|,f(x),g(x),∣f(x)∣, 在 [a,b][a,c][c,b]\left[ {a,b} \right]\left[ {a,c} \righ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab动态PID仿真及PID知识梳理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/109275401</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/109275401</guid><author>cugautozp</author><pubDate>Thu, 19 Nov 2020 20:56:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[PID特点总结
1. 比例控制（P）
定义：具有比例控制规律的控制器称为 PPP 控制器。控制器输出 y(t)y(t)y(t) 和偏差信号 e(t)e(t)e(t) 成比例关系
定义式：y(t)=Kpe(t)y(t)=K_pe(t)y(t)=Kp​e(t)，其中比例系数 Kp=1PK_p=\frac 1PKp​=P1​  ，PPP 为比例带（比例度）
传递函数：W(s)=Y(S)E(s)=KpW(s)= \frac {Y(S)}{E(s)} =K_pW(s)=E(s)Y(S)​=Kp​ ，G(s)=U(s)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于Ubuntu20.04 Linux系统安装 Microsoft Edge浏览器 详细步骤]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/109325559</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/109325559</guid><author>cugautozp</author><pubDate>Thu, 29 Oct 2020 20:52:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录1. Microsoft Edge
注意：最近在学习强度学习，作为刚起步的小白啥也不懂就先安装了最新的Ubuntu20.04，听很多人说这个版本相对之前的版本可以很方便的链接网络，个人感觉还不错。
  个人之前一直使用 Windows 系统，初次接触 Linux 有不足之处请读者多多包含。在Windows系统的时候使用的浏览器，我还是比较喜欢使用 Microsoft Edge ，之前用过一段时间的 Chrome 的
参考资料：基于Linux的Microsoft Edge浏览器
1. Microsoft ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ADC芯片——AD7705最详细讲解（STM32）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/108032819</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/108032819</guid><author>cugautozp</author><pubDate>Mon, 07 Sep 2020 21:10:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[复变函数题目（持续更新）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/107303395</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/107303395</guid><author>cugautozp</author><pubDate>Wed, 19 Aug 2020 01:21:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录前言1. 级数题目
前言
   读者必读：本篇文章主要内容：本人回顾之前学习的复变函数，看到几个比较有趣、重要的题目，分享一下解题思路，就当复习知识。
1. 级数题目
  题目1：设函数f(z)f\left(z\right)f(z)在圆域∣z∣&lt;R\left|z\right|&lt;R∣z∣&lt;R内解析，Sn=∑k=0nf(k)(0)k!zkS_n=\sum_{k=0}^n\frac{f^{\left(k\right)}\left(0\right)}{k!}z^kSn​=∑k=0n​k!f(k]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数值分析（二续） 三次样条插值二类边界完整matlab代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/107068452</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/107068452</guid><author>cugautozp</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2020 19:03:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录前言1. 第一边界2. 第二边界3. 实例分析1. 第一小问2. 第二小问4. 总结
前言
  根据上篇文章链接：  数值分析（二) 三次样条插值法matlab程序 其中只提及到了自然边界条件情况下的matlab代码，本篇文章将来填补上篇文章的其他内容给出完整的三次样条插值函数matlab代码。
   注意：上篇文章所有计算原理都已讲过，本篇文章将不会重复论述上篇已有的东西，这里直接给出三种边界代码即每种边界对应一种实例题。如果还不了解原理的读者可以看上篇文章。
1. 第一边界
代码第一边界matlab]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数值分析（二) 三次样条插值法matlab程序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/106926444</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/106926444</guid><author>cugautozp</author><pubDate>Thu, 25 Jun 2020 01:47:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录前言一、三次样条插值1. 三次样条函数定义2. 三次样条插值多项式3. 三次样条插值求法3.1 第一种类型3.2 第二种类型3.3 第三种类型二、三次样条插值公式matlab程序1. 三次样条插值公式（第二种类型）2 例题三、 总结
前言
  必看 回顾前篇例题中的另一问题使用三次样条插值函数来求解插值点的函数值，那么本篇文章将继续承接上篇内容，主要讲述三次样条插值函数的原理及如何利用matlab来实现编程。如果没有看过前一篇的读者可以点击此链接： 数值分析（一）   牛顿插值法及matlab代码 回顾]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数值分析（一） 牛顿插值法及matlab代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/106897765</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/cugautozp/article/details/106897765</guid><author>cugautozp</author><pubDate>Mon, 22 Jun 2020 18:20:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录数学： 数值分析一、牛顿插值法原理1.牛顿插值多项式2.差商2.1 定义2.2 性质2.3 差商表3.牛顿（Newton）插值公式二、牛顿插值公式matlab代码1. matlab实时在线脚本2. 牛顿插值代码3.实例三、总结
数学： 数值分析
  刚上完数值分析课在其中学习了不少的知识，课后还做了一些课程实验主要都是利用matlab编程来解决问题，接下先讲插值法中的牛顿插值法
一、牛顿插值法原理
1.牛顿插值多项式
  定义牛顿插值多项式为：
Nn(x)=a0+a1(x−x0)+a2(x−x0)(x−]]></description><category></category></item></channel></rss>