Telemetry系统架构

本文详细介绍了OpenStack Telemetry(Ceilometer)的系统架构,包括数据采集的主动轮询和被动监听,数据存储、访问和管理,以及告警系统的工作原理。Telemetry遵循可扩展的插件式架构,服务间通过消息队列通信,并对外提供RESTful API。数据采集涉及pollster、discover和pipeline,数据存储则依赖于dispatcher,如数据库和文件系统。告警系统由alarm-evaluator和alarm-notifier组成,用于评估和通知阈值告警。

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从2015年5月份左右开始接触telemetry,一直期待能够有一张图描述清楚我工作中要面对的整个项目,始终没有找到,经过这段时间的摸爬滚打,也积累了一点点东西,既然网上找不到,我就腆着脸皮做一张,可能有理解不到位甚至错误的地方,还望大家批评指正(图片如果看不清可以右键点击“查看图片”或者类似操作)
Telemetry system architecture

总则

telemetry在设计上遵循着一些基本规则,包括:

  • 可扩展,基于插件的系统架构
  • 内部服务之间通过消息队列进行通信
  • 向外提供RESTful API来访问数据

分类

telemetry大大小小包括了不下10个服务,每个服务都有自己的责任,他们中的部分服务一起协调完成一个功能;也有一些是独立于其他服务存在的,下面是telemetry的服务列表

服务名称 脚本入口 主要责任
ceilometer-agent-compute ceilometer.cmd.polling:main_compute 从计算节点上采集虚拟机的使用情况相关的信息,例如:已使用内存、cpu利用率等
ceilometer-agent-central
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