python的字符串

    字符串是每个编程语言必备的数据类型，人们的办公无非就是对文字、数字、图片、视频等的处理，其中文字的处理更是不胜枚举，下面我们来看看python的字符串

创建一个字符串

    通常，人在听说一个尚不存在的新事物时，都会根据自己以往的经验“虚构”一个自己认为最相似的事物，这或许就是“期望”。在软件工程这一行，我们不可能指望在客户看到实际的软件前说出他们想要的软件，这太难了，于是我们会做一个原型，呈现在客户面前，客户再根据原型提出自己的期望。要想了解一个东西，实际接触是非常好的一种方法。

    python字符串的创建很简单，只需要一次“赋值”即可，就像下面这样

>>> my_str = "my first string"
>>> my_str
'my first string'
>>> 

当执行第一行的操作时，会创建一个字符串对象"my first string"，创建一个引用my_str指向字符串对象"my first string"。就这样，我们得到了一个实际的字符串。

使用字符串

    获得一个东西不是最终目的，获得的东西如果不去创造价值，那就一文不值。下面我们来说说字符串的使用。

判断字符串的类型

1. 判断一个字符串是否数字，比较简单粗暴，只要字符串中包含[0-9]之外的字符就返回False

   >>> "123".isdigit()
   True
   >>> "-12".isdigit()
   False
   >>> "0002".isdigit()
   True
   >>> 

   
   
2. 判断字符串是否只包含字母和数字

   >>> "0x12".isalnum()
   True
   >>> "12".isalnum()
   True
   >>> "acs".isalnum()
   True
   >>> ".".isalnum()
   False
   >>> 

   
   
3. 判断字符串是否只包含字母

   >>> "123".isalpha()
   False
   >>> "0x12".isalpha()
   False
   >>> "abc".isalpha()
   True
   >>> 

   
   
4. 判断字符串是否全部大/小写，字符串中的字符全部大写，且至少有一个可以大写的字符被大写了，小写是islower，使用方法类似

   >>> "Abc".isupper()
   False
   >>> "ABC".isupper()
   True
   >>> "AB23".isupper()
   True
   >>> "Ab23".isupper()
   False
   >>> "AB-23".isupper()
   True
   >>> 

   
   
5. 判断字符串是否空白符

   >>> " ".isspace()
   True
   >>> "		".isspace()

   
   
6. 还有其他的一些不大常用的方法就不一一讲了，主要还有：istitle

让字符串“列队”

    字符串的输出无疑是计算机软件与用户交互很重要的一种途径，那么整齐的输出格式就变得尤为重要了，下面来看看如何让我们的字符串更整齐和规范化。

1. 保证字符串宽度ljust/rjust，S.ljust(width[, fillchar]) -> string

   >>> "abc".ljust(5,"_")
   'abc__'
   >>> "abc".rjust(5,"_")
   '__abc'
   >>> 

   
   
2. 0填充，S.zfill(width) -> string

   >>> "126".zfill(6)
   '000126'
   >>> "126".zfill(5)
   '00126'
   >>> 

   
   
3. 将一个可迭代对象的没个元素用相同的字符串分割

   >>> a = ["james",'moore','an']
   >>> ":".join(a)
   'james:moore:an'
   >>> 

   
   

查找和替换

    对于字符串的处理，不可避免特定子字符串的查找和替换，下面我们就来看看字符串的查找和替换。

1. 在字符串中查找子串，S.rfind(sub [,start [,end]]) -> int或者S.find(sub [,start [,end]]) -> int，前者是从前往后找，后者从后往前找，直到找到子串，返回子串的其实下标（以0为起始）

   >>> "abcdefabcave".find('a',0,10)
   0
   >>> "abcdefabcave".rfind('a',0,10)
   9
   >>> 

   
   
2. 统计子串出现的次数

   >>> "abcdefabcave".count('a',0,12)
   3
   >>> "abcdefabcave".count('ab',0,12)
   2
   >>> 

   
   
3. 子串的下标，S.index(sub [,start [,end]]) -> int或者S.rindex(sub [,start [,end]]) -> int，查找子串第一次出现的下标

   >>> "abcdefabcave".index('ab',0,12)
   0
   >>> "abcdefabcave".rindex('ab',0,12)
   6
   >>> 

   
   
4. 替换，S.replace(old, new[, count]) -> string，将old子串替换成new子串，返回替换后的字符串

   >>> "I am Jim,26 years old,Jim Jim jim".replace('Jim','James')
   'I am James,26 years old,James James jim'
   >>> "I am Jim,26 years old,Jim Jim jim".replace('Jim','James',1)
   'I am James,26 years old,Jim Jim jim'
   >>> "I am Jim,26 years old,Jim Jim jim".replace('Jim','James',2)
   'I am James,26 years old,James Jim jim'
   >>> "I am Jim,26 years old,Jim Jim jim".replace('Jim','James',3)
   'I am James,26 years old,James James jim'
   >>> "I am Jim,26 years old,Jim Jim jim".replace('Jim','James',100)
   'I am James,26 years old,James James jim'
   >>> 

   
   
5. 按给定的子串分割，S.split([sep [,maxsplit]]) -> list of strings，sep为分割的子串，maxsplit为最大分割次数，不指定为全部分割。

   >>> my_str = 'name:an;name:moore;name:larry'
   >>> my_str.split(';',1)
   ['name:an', 'name:moore;name:larry']
   >>> my_str.split(';',2)
   ['name:an', 'name:moore', 'name:larry']
   >>> my_str.split(';',3)
   ['name:an', 'name:moore', 'name:larry']
   >>> my_str.split(';')
   ['name:an', 'name:moore', 'name:larry']
   >>> 

   
   

字符串的高级应用

    关于字符串的高级应用就不在这里讲述了，如果需要了解，可以参考下面的文章：

1. 《python的字符串格式化》
2. 《python的正则表达式》