Scala Actor模型详解-优快云博客

在java中，基于共享数据、加锁的线程模型，使得java并发编程越来越复杂，而在Scala中采用actor模型，不共享数据，依赖消息传递的并发编程模型

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object Actor_Message extends Actor {
def act() {
while(true){
receive { //收件箱
case msg => println("Message content Actor from inbox: " + msg)
}
}
}
}
object Actor_Messages {
def main(args: Array[String]) {
val actor_Message = actor{ //创建匿名actor，默认启动
while(true){
receive { //作为偏函数，有apply方法和isDefinedAt方法，apply进行模式匹配。isDefinedAt判断消息能否被case处理，若是则返回true。
//正常情况下，偏函数会先调用isDefinedAt验证（true还是false），确认apply调用时安全的，否则apply模式匹配时会异常
//而actor做了透明处理，即使没有匹配的case，不会异常，只会忽略。receive会先调用isDefinedAt，如果返回true，才将消息传递给偏函数的apply方法；
//最后apply方法处理消息。如果没有匹配成功，actor则会处于阻塞状态。
case msg => println("Message content from inbox: " + msg)
}
}
}
val double_Message = actor{
while(true){
receive {
case msg : Double => println("Double Number from inbox: " + msg)
// case _ => println("Something Unkown" )
}
}
}
Actor_Message.start
Actor_Message ! "Hadoop" //actor发送消息
actor_Message ! "Spark"
double_Message ! Math.PI
double_Message ! "Hadoop"
}
}

原生线程、case class消息传递下的偏函数解析

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case class Person(name: String, age: Int)
class HelloActor extends Actor{
def act(){
while(true){
receive { //把收到的消息传给偏函数
case Person(name, age) => { //线性执行，不存在资源争用的情况
println("Name: " + name + " : " + "Age: " + age)
sender ! "Echo!!!" //给发送消息的actor回复消息。将计算结果以消息的方式传递给其他数据消费者，不要有全局共享的数据
}
case _ => println("Something else...") //其他消息的处理，避免邮箱被占满
}
}
}
}
object Actor_With_CaseClass {
def main(args: Array[String]) {
val hiActor = new HelloActor
hiActor.start
hiActor ! Person("Spark", 6) //发送者为main所在的actor
self.receive{case msg => println(msg)} //self为当前main方法所在actor的引用，这里接收其他线程发送给主线程的消息
// self.receiveWithin(1000){case msg => println(msg)}
}
}