1、第十届应用计算软件与智能系统国际研讨会:算法与研究进展

第十届应用计算软件与智能系统国际研讨会:算法与研究进展

在当今计算机科学和数学领域,根有序树的研究是一个重要的方向。根有序树在解决组合优化问题、分析化合物结构等方面有着广泛的应用。而第十届应用计算软件与智能系统国际研讨会(ACSS)在这一领域的研究推动上发挥了重要作用。

1. 研讨会概述

ACSS始于2014年,最初旨在满足博士生研究需求,如今已发展成为一个成熟的会议,吸引了从本科生到科研人员等不同层次的参与者。该研讨会由加尔各答大学与意大利威尼斯的Ca Foscari大学以及波兰比亚韦斯托克工业大学合作举办,其目标是促进全球计算机科学家之间健康的研究成果交流文化。

本次研讨会的论文集涵盖了算法、软件工程、网络、安全、机器学习和图像分析等六个领域。在评审过程中,采用了双盲评审方式,对每篇提交的论文进行了仔细审查。高评分的论文在会议上进行展示,并经过深入讨论,进一步推动了研究工作的改进。

多年来,提交给ACSS的论文整体质量不断提高,其主题反映并在一定程度上预见了软件和智能系统应用计算领域的新兴研究趋势。研讨会涉及的主题包括智能计算、需求和形式规范、人工智能、数据科学、生物识别和算法等。

2. 论文筛选与贡献者致谢

在总共58篇提交的论文中,程序委员会经过仔细考虑评审意见后,仅选择了14篇论文进行发表。整个论文提交、评审和接受过程均在线完成。

编辑们非常感谢评审委员会成员抽出宝贵时间评审每篇论文。评审专家的专业知识使评审成为研究工作进一步改进的途径。同时,也感谢施普林格的传播倡议,吸引了大量来自印度及其他地区的高质量投稿。

此外,还要感谢程序委员会和组织委员会成员的真诚努力,他们

感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析实际硬件实现。
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