32、对称密钥原语的理论构造

对称密钥原语的理论构造

1. 强伪随机置换的构造

给定一个带密钥的保长函数 $F$,可以定义一个带密钥的置换 $F^{(4)}$:
- 输入 :密钥 $k = (k_1, k_2, k_3, k_4)$,其中 $|k_i| = n$;输入 $x \in {0, 1}^{2n}$,解析为 $(L_0, R_0)$,且 $|L_0| = |R_0| = n$。
- 计算过程
1. 计算 $L_1 := R_0$ 和 $R_1 := L_0 \oplus F_{k_1}(R_0)$。
2. 计算 $L_2 := R_1$ 和 $R_2 := L_1 \oplus F_{k_2}(R_1)$。
3. 计算 $L_3 := R_2$ 和 $R_3 := L_2 \oplus F_{k_3}(R_2)$。
4. 计算 $L_4 := R_3$ 和 $R_4 := L_3 \oplus F_{k_4}(R_3)$。
5. 输出 $(L_4, R_4)$。

这个构造可以从任何伪随机函数得到一个强伪随机置换。

2. 私钥密码学的假设
  • 单向函数与其他原语的关系
    1. 如果存在单向置换,则存在伪随机生成器。
    2. 如果存在伪随机生成器,则存在伪随机函数。
    3. 如果存在伪随机函数,则存在(强)伪随机置换。
    4. 若存在单向函数,则存在伪随机生成器、伪随机函数和强伪随机置换。
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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