4、Ray远程函数与远程Actor的深入解析

Ray远程函数与远程Actor的深入解析

1. Ray远程函数特性

1.1 多值返回

Ray的远程函数和普通Python函数一样，能够返回多个值，而此前的示例仅返回单个值。

1.2 容错机制

在分布式环境中运行时，容错是一个重要考量。若执行任务的工作节点意外死亡（如进程崩溃或机器故障），Ray会在延迟后重新运行任务，直至任务成功或超过最大重试次数。

1.3 远程函数组合

1.3.1 流水线（Pipelining）

可以使用早期 ray.remote 产生的 ObjectRef 对象作为新远程函数调用的参数来构建流水线函数。Ray会自动获取 ObjectRef 对象，并将底层对象传递给函数，这种方式便于函数调用之间的协调，还能减少数据传输。
示例代码如下：

import random
import time
import ray

@ray.remote
def generate_number(s: int, limit: int, sl: float) -> int :
    random.seed(s)
    time.sleep(sl)
    return random.randint(0, limit)

@ray.remote
def sum_values(v1: int, v2: int, v3: int) -> int :
    return v1+v2+v3

# Get