46、聚类与雷达数据生成技术详解

聚类与雷达数据生成技术详解

1. 聚类相关函数介绍

在数据处理中，聚类是一种重要的分析方法，能够帮助我们发现数据中的潜在结构。下面介绍几个用于聚类分析的函数。

1.1 clusterDBSCAN.discoverClusters

该函数用于在数据中发现聚类层次结构，实现了 Ordering Points To Identify the Clustering Structure (OPTICS) 算法，适用于聚类密度变化的情况。

• 语法 ：

  • [order,reachdist] = clusterDBSCAN.discoverClusters(X,maxepsilon,minnumpoints) ：返回按聚类顺序排列的点列表 order 以及每个点的可达距离 reachdist 。
  • clusterDBSCAN.discoverClusters(X,maxepsilon,minnumpoints) ：显示表示聚类层次结构的条形图。

• 输入参数 ：
  | 参数 | 描述 | 数据类型 |
  | ---- | ---- | ---- |
  | X | 输入特征数据，为实值的 N×P 矩阵 | double |
  | maxepsilon