12、基于PyTorch和机器学习的计算机视觉：WGAN - GP与cWGAN - GP应用

cuda7parallel

于 2025-08-11 13:59:50 发布

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分类专栏： PyTorch计算机视觉实战文章标签： WGAN-GP cWGAN-GP 生成对抗网络

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基于PyTorch和机器学习的计算机视觉：WGAN - GP与cWGAN - GP应用

1. 引言

在计算机视觉领域，生成对抗网络（GAN）是一种强大的工具，能够生成逼真的图像。其中，WGAN - GP（Wasserstein GAN with Gradient Penalty）和条件WGAN - GP（cWGAN - GP）在图像生成任务中表现出色。本文将详细介绍如何使用WGAN - GP处理CelebA和动漫人脸数据集，以及如何使用cWGAN - GP处理石头剪刀布数据集。

2. WGAN - GP在CelebA和动漫人脸数据集上的应用

2.1 数据集选择与准备

通过更改项目4.3.1中Cell 01的数据集路径名，可以将以下WGAN - GP代码用于CelebA数据集或动漫人脸数据集。以下是相关代码：

import torch; import torch.nn as nn; from torch.utils.data import DataLoader 
from torchvision.utils import make_grid; import torchvision.transforms as T 
from torchvision.datasets import ImageFolder; import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd; import numpy as np; from tqdm import trange 

n_epochs = 25 
image_size = 64 
img_c