17、可视化非法停放自行车的开放城市数据解决方案

可视化非法停放自行车的开放城市数据解决方案

1. 引言

在日本和其他国家，铁路车站周边自行车的非法停放正成为一个城市问题。从 1970 年到 2013 年，由于健康意识和节能意识的提高，日本的自行车拥有量增长了 2.6 倍。然而，自行车停车位不足以及公众对自行车停车法规的了解不足，使得非法停车问题日益严重。非法停放的自行车会阻碍车辆和行人通行、引发交通事故、助长盗窃行为并破坏街道美观。根据破窗理论，这些问题还可能导致轻微犯罪的增加。

为了提高公众对这一城市问题的认识，将非法停放自行车的日常数据作为开放数据发布是必要的。开放数据是任何人都可以自由使用、重新使用和重新分发的数据，建议按照资源描述框架（RDF）进行结构化，并在数据元素之间创建相关链接，即链接开放数据（LOD）。近年来，在网络上发布 LOD 的社区越来越活跃，将城市问题数据以 LOD 形式发布在网络上，有助于用户开发解决城市问题的信息服务。但目前可用于非法停放自行车的开放数据集较为粗糙，格式多样，服务难以利用这些数据，因此统一数据格式和定义数据存储模式是需要解决的重要问题。

本研究通过以下六个阶段来解决这一问题，其中阶段（2）至（6）会随着更多输入数据的出现而重复执行：
1. 设计 LOD 模式。
2. 收集观测数据和属性数据。
3. 根据模式构建 LOD。
4. 使用 LOD 补充缺失的属性值。
5. 使用贝叶斯网络估计每个位置非法停放自行车的缺失数量。
6. 使用 LOD 可视化非法停放的自行车。

我们的目标是通过构建开放城市数据的生态系统来解决非法停放自行车的问题。

2. 相关工作

大多数情况