12、数据驱动的政府：通过开放政府数据创造价值

数据驱动的政府：通过开放政府数据创造价值

1. 数据发布与利用

数据发布的常用方法包括 SPARQL 端点和应用程序编程接口（APIs）。同时，许可也至关重要，它用于声明数据是否可以使用以及如何使用，对于政府数据而言，开放性质的许可更为可取。

数据利用活动涵盖了所有涉及使用数据解决特定问题的价值创造技术。可视化是被动利用的一个例子，在这种情况下，参与者将数据作为信息或知识来消费。可视化通过数据的视觉呈现，与数据关联和数据分析类似，能为我们提供新的见解，还能讲述“故事”，因为它比原始数据更易于解释。而更积极的数据消费方式则包括利用数据影响决策，例如政府在做决策前考虑公民反馈。问答和服务创建也是积极消费数据的例子，前者收集和分析数据以解决特定问题，后者则利用现有数据提供服务，如移动公共交通时刻表应用程序。

2. 利益相关者及其角色

政府数据或公共部门信息对众多利益相关者具有巨大潜力，包括政府机构、公民、非营利组织和企业等。这些利益相关者的动机、专业水平和优先级各不相同。

2.1 各利益相关者的角色与作用

• 政府 ：在开放政府数据倡议中，政府最明显的角色是数据提供者，但同时也是自身发布数据的直接受益者。通过发布数据提高透明度，可增强问责制、抑制腐败，进而增加公民对政府的信任。对政府数据（如预算数据）的分析有助于提高效率和影响决策，基于此类数据的创新还能提供更个性化的公共服务。
• 公民 ：政府发布数据使公民能够参与治理过程，他们不仅能做出更明智的决策，有时还能参与参与式治理，如在参与式预算中发表意见。公民还可以作