11、SharePoint 网页创建、修改及相关操作指南

SharePoint网页创建、修改及操作指南

SharePoint 网页创建、修改及相关操作指南

1. 网页创建基础

在 SharePoint 中,创建网页有不同的方式。可以使用 SharePoint Designer 创建 Web 部件页面,但创建 Wiki 页面较为复杂,更高效的方式是复制现有 Wiki 页面或使用浏览器创建。在进行操作前,若要使用相关练习文件,需从指定网站安装。

2. 插入文本、屏幕提示、超链接和图像
  • 编辑工具 :浏览器是 SharePoint 主要的 Web 内容编辑工具,SharePoint Designer 的设计视图也能完成类似操作。标准的 Windows 应用程序复制、剪切、粘贴和撤销命令在 SharePoint Designer 中同样适用。不过,从其他程序(如 Microsoft Word)粘贴内容时,建议使用“粘贴文本”命令,以避免其他程序的复杂格式影响网页代码效率。
  • 添加组件 :可以添加文本、图像、超链接、屏幕提示和替代文本等组件。屏幕提示能在用户指向超链接时提供信息,替代文本可在图像无法加载或用户无法查看图像时显示。输入替代文本时,建议在末尾添加句号,方便屏幕阅读器用户理解。
  • 图像管理工具 :SharePoint Designer 提供了一些图像管理工具,包括:
    • 图像转换 :插入非 GIF 或 JPEG 格式的图像时,SharePoint Designer 会根据原图像的颜色数量将其默认转换为 GIF 或 JPEG 格式。插入图像后,可使
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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