CC2530的ZigBee应用层加入串口

本文介绍了如何通过包含头文件、定义串口号、设置波特率等方式完成串口通信的基本配置,并展示了如何利用HAL库函数实现串口的数据发送。

头文件包含:

#include "hal_uart.h"

 

设置串口号:

#if !defined( SERIAL_APP_PORT )
#define SERIAL_APP_PORT  0
#endif

 

设置波特率:
#if !defined( SERIAL_APP_BAUD )
#define SERIAL_APP_BAUD  HAL_UART_BR_38400
//#define SERIAL_APP_BAUD  HAL_UART_BR_115200
#endif

 

在初始化函数中加入串口初始化:

  halUARTCfg_t uartConfig;

  uartConfig.baudRate             = SERIAL_APP_BAUD;
  uartConfig.flowControl          = FALSE;
  HalUARTOpen (SERIAL_APP_PORT, &uartConfig);

 

调用发送函数:

  HalUARTWrite( SERIAL_APP_PORT, (unsigned char *)Buffer, (int)Length );

即可发送数据

数据集介绍:电力线目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:电力线目标检测数据集 图片数量: 训练集:2898张图片 验证集:263张图片 测试集:138张图片 总计:3299张图片 分类类别: 类别ID: 0(电力线) 标注格式: YOLO格式,包含对象标注信息,适用于目标检测任务。 数据格式:JPEG/PNG图片,来源于空中拍摄或监控视觉。 二、适用场景 电力设施监控与巡检: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和定位电力线的AI模型,用于无人机或固定摄像头巡检,提升电力设施维护效率和安全性。 能源与公用事业管理: 集成至能源管理系统中,提供实时电力线检测功能,辅助进行风险 assessment 和预防性维护,优化能源分配。 计算机视觉算法研究: 支持目标检测技术在特定领域的应用研究,促进AI在能源和公用事业行业的创新与发展。 专业培训与教育: 数据集可用于电力行业培训课程,作为工程师和技术人员学习电力线检测与识别的重要资源。 三、数据集优势 标注精准可靠: 每张图片均经过专业标注,确保电力线对象的定位准确,适用于高精度模型训练。 数据多样性丰富: 包含多种环境下的电力线图片,如空中视角,覆盖不同场景条件,提升模型的泛化能力和鲁棒性。 任务适配性强: 标注格式兼容YOLO等主流深度学习框架,便于快速集成和模型开发,支持目标检测任务的直接应用。 实用价值突出: 专注于电力线检测,为智能电网、自动化巡检和能源设施监控提供关键数据支撑,具有较高的行业应用价值。
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