捉襟见肘

每个人的手里都有一些事情和一个项目,偌大的系统,仅有2个开发人员,很多杂事很多问题都要去做去解决,其他的成员都有不少的事情,想抽调人手,那也都是拆东墙补西墙,远水解不了近渴,很难啊,巧妇难为无米之炊,我这个掌勺的确实感到为难。虽然项目有项目奖金,但是,太少了,我都不好意思给项目经理说出这个数字,说出来的效果也如我所想,大家很失望,唉。。。。
大家加班都已经成为一种习惯了,我看了很难受,尤其是大致了解了他们的收入状况后,我也更加于心不忍,前阵子就已经有一个员工忍受不了这种状况辞职了,大家士气都受到影响,我很想调动大家的工作热情,但是,我只能等待一个好时机将这种情况委婉的向老总反映。
今天心情不好,我希望我能尽我所能做好他们的头。。。

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【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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