明智软件添加实例(转)

这里以明智十月份的NT RPL98网吧系统为例,安装wps office办公组合。 1.打开服务器,接上光盘,将光驱共享,本人的光驱盘符为f:
 2.在服务器e:新建一工作目录soft,并共享。  
3.打开工作站,单击"我的电脑",按右键,出现映射磁盘驱动器,在磁盘驱动器中选取d盘,在路径中选取\okf(此为服务器的光驱)
 4.打开工作站中"我的电脑",打开d盘,执行setup.exe,运行wps office办公组合,在安装时,输入安装路径为\oksoftkingsoftwinwps,在出现安装的文档路径为:  \oksoftWPSOffice document.即可,单击下一步至安装完成. 
 我们再安装cute page,安装时可能跟rpl95安装软件一样,出现假死机,不必理会,按ctrl+alt+del键,结束没有响应的任务,等3秒钟后,将继续安装下去。
 5。安装完毕后,即可在工作站中运行wps office了,至此无盘软件安装完毕。
 上述安装还只是一台电脑所能使用,要实现多台电脑能同时使用,不必在每台工作站上安装,要实现此问题,以前jzhr曾发表过这样的贴子,为明智添加软件方法,发表在了无盘剖析一栏.
 6.将第一台工作站的注册表文件system.dat和user.dat(以我的为例:e:wz1065315.0x2wz)拷贝到d:wz.stz (注:在此之前,将wz.stz下的system.dat和user.dat先备份)。
 7.打开第二台工作站,将第一台工作站e:wz2015093.0x2wzdesktop下的WPS Office 集成环境图标复制到第二台e:wz2015093.0x2wzdesktop下即可。
 重启后,就可以用了,以后所有工作站只需按第6点的方法,所有的工作站都可以用.
 以上方法只是将安装好的软件放在了桌面上了,我们现在不用第6点,我们将在工作站中的开始-程序下面新建一个办公软件类,明智的系统现在有了什么:聊天类,网页制作类,游戏类等等,那们,我们要在此加入一个办公类该怎么添加呢?
 打开d:wz目录,找到menu这个目录,打开menu的属性,点击安全性-权限,在访问类型中选取完全制作后,按确定然后打开menu目录,新建一个办公软件类,将e:wz2015093.0x2wzdesktop下的WPS Office 集成环境图标复制到此即可。然后返回上一级目录,将menu的权限改为原来的只读权限。
 好了,以后在工作站的开始-程序下面又多了一个办公软件类,并且有wps office的图标,执行他即可。安装其它软件时,如果需加到程序中,要把menu的权限放松!想进入明智注册表,想看看明智的网上邻居,可以用超级免子搞定!

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/10294527/viewspace-123791/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/10294527/viewspace-123791/

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值