简化Windows 2003域控制器密码(转)

组策略无法修改密码策略的解决办法
作者原想通过“组策略编辑器”修改设置,但未能成功。经多次尝试,找到解决方法,即依次点击“开始→设置→控制面板→管理工具→域安全策略”,在“密码策略”中禁用“密码必须符合复杂性要求”,重启电脑,同时可在此设置密码长度。
笔者最近将公司的Windows 2003服务器升级到域控制器后,遇到了一个问题,公司领导不喜欢在每次进行登录时,输入复杂的密码(既有大写字母,还有小写字母,同时还要输入数字)。笔者在为他们创建账户并设置简单密码时,提示无法设置密码。

  笔者本以为只要点击“开始→运行”,在“运行”对话框中键入“gpedit.msc”进入“组策略编辑器”就能进行修改,没想到在“组策略编辑器”中根本不能修改。

  在经过多次尝试后,笔者找到了解决此问题的方法,依次点击“开始→设置→控制面板→管理工具→域安全策略”,进入“默认域安全设置”后,点击“Windows设置→安全设置→密码策略”,双击右侧窗口中的“密码必须符合复杂性要求”项,会弹出一个窗口,选中“已禁用”选项并点击“确定”后,重新启动电脑即可。同时密码长度也是在此设置。


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内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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