WML教程7:WML的事件(转)

本文详细解析了WML中四种内部事件(onenterbackward、onenterforward、onpick、ontimer)的触发条件及应用实例,帮助开发者更好地理解并利用这些事件进行网页设计。

wml 的事件

内部事件(onevent)

相关属性:

type:内部事件的触发条件,当前浏览器状态满足触发条件时,浏览器就会触发这个条件下设置的task,内部事件总共有4种触发条件。

  1 ontimer 满足时钟设置的条件时,该条件成立。关于时钟设置问题,后面还有专门的说明。
  2 onenterbackward 通过prev或其他外部命令返回到当前card,该条件成立。
  3 onenterforward 当浏览器通过链接进入当前card,该条件成立
  4 onpick 在使用option控件列表的时候,任何点击控件的行为都会触发本事件,包括选择和去掉选择。

示例:

<?xml version="1.0"?>

<!-- this deck can't use in ericsson r320sc ,because r320sc haven't accept button--&gt



  

this is the first card.




  


  

this is the second card.




  

this is the thired card.




  

haha, you are lost!



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基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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