MMS的基本特征与特点(转)

MMS技术由WAPForum和3GPP制定,基于WAP协议,支持多种数据格式包括电路交换和GPRS。利用EDGE技术,GSM向IMT-2000过渡,提升数据速率至384kbit/s,支持多媒体业务。MMS信息压缩标准允许接收方确认不支持的格式。推荐媒体类型有JPEG、GIF、TEXT等。未规定最大容量,取决于运营商决策。
1. MMS的工业标准是由WAP Forum(WAP论坛)和3GPP(3G Partnership Project:3G伙伴计划)这两个组织制订的。

MMS是在WAP协议的上层运行,因此它对传输格式并没有严格的限制,既支持电路交换数据格式,也支持通用分组无线业务GPRS格式。其工作原理是利用高速传输技术EDGE,是GSM向第三代移动通信系统IMT-2000过渡的台阶。它被称为“GSM 384”,因为这种技术能使数据速率由目前的9.6kbit/s提高到384kbit/s,这种速率可以支持语音、因特网浏览、电子邮件、会议电视等多种高速数据业务。在GPRS网络的支持下,以WAP(无线应用协议)为载体传送视频、图片、声音和文字。

2. MMS信息是以标准方式压缩的,因此,接收一方可以确认它不支持的内容格式,并以控制方式进行处置。这也是互联网上解决内容交互问题所用的方法。

3. MMS标准推荐支持的媒体类型有:JPEG、GIF、TEXT、AMR语音和其他一些非主流格式。为了获得更好的交互性,诺基亚和其他一些制造商已共同拟就了“MMS一致性文件”,列出了MMS手机能支持的最小一组内容类型。


4. MMS标准没有规定单一MMS信息的最大容量,这主要是为了保证未来的互操作性,避免SMS遇到的窘境。因此,MMS信息大小与标准无关,只是操作问题。另外,它还取决于运营商的有关决策,例如它们是否希望信息大小标准化,以方便计费等。


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基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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