单台服务器带70台工作站实例(转)

本文介绍了一种基于锐起无盘系统的服务器配置方案,包括华硕A8N-SLIPremium主板、AMD3200+ CPU、金士顿内存、金钻及西数硬盘等硬件配置详情,并详细说明了网络配置及无盘系统的具体实现方式。
服务器配置:

主板:华硕 A8N-SLI Premium;

CPU:AMD3200+(盒)/64位;

内存:金士顿512M*4;

硬盘:金钻80G/SATA/7200转/8M*4; 西数36G/SATA/10000/8M*4;

显卡:PCI-E;

网卡:板载双千兆网卡;

合计价格:10000元。

网络配置:

四个24口全千兆TP-LINK交换机。

工作站用8169芯片网卡(自带启动芯片)。

无盘系统:锐起破解版1020。

金钻的四个硬盘做一组阵列,用来放锐起的镜像包,也就四读。西数的四个硬盘一组阵

列,用来放工作站的临时文件,也就是写。启动时,滚动条半圈。满机情况下,流畅。没有用什么SuperCacheII。


单台服务器带70台工作站实例

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基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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