麻雀要革命 第一章 参见!麻雀少女的初回登场 第一节

讲述了一个被称为麻秋秋的女孩在家庭不受重视的情况下,通过努力考入理想的高中——早川高中,并因此获得了家人前所未有的关爱与支持的故事。
麻雀要革命 第一章 参见!麻雀少女的初回登场 第一节[@more@]

深蓝色,裁剪贴身,而又凸现优雅和高贵气质的水手校服。

梦寐以求的双肩奶白色Glne娃娃书包。

镜子里的那个家伙,是我吗?

虽然有点雀斑的脸上还是不客气地长了N个痘痘,最要命的一个更是长在了鼻尖上。

虽然有点胖胖的身形总是打破我美少女的梦想,只能在路过橱窗的时候偷偷看两眼。

还有一副大得吓人的眼镜遮住了半边脸,配上服服帖帖的欧巴桑式麻花辫。

可是……

可是那个家伙有我从来没有过的幸福的表情啊。

我小心翼翼地伸出手向镜子探去……

“秋秋,快来吃早饭啊!”妈妈少有的温柔女中音从餐厅响起。

“哦,好!”我慌忙收回手跑出房间,还真有点不习惯妈妈去掉“麻”字的温柔的叫法。

天啊!我在心里小心地惊呼了一声。

满汉全席啊!我最喜欢的炖藕、牛肉……应有尽有。爸爸、妈妈坐在一旁满脸红光,慈祥地望着我。 

“来,秋秋,过来坐!呵呵!”爸爸乐呵呵地指了指身边的椅子,对我说道。

“不不,秋秋,坐妈妈旁边!”妈妈也向我发出盛情的邀请。

“哦……”我有点手足无措这样的关怀,局促地埋下头吃东西:“嗯,哥哥呢?”

“哦,惜春和夏生一早就出门去了……”妈妈笑眯眯的一边给我挟我最喜欢吃的麻婆豆腐,一边对我说,爸爸也不甘落后地行动起来。

“呃,谢谢……”虽然他们这样的眼神、举动已经持续一个月了,但是到现在我还是有点不习惯。

毕竟两个月前,我——还是男尊女卑的麻家老幺——最没地位一无是处的麻秋秋;一个就算小心翼翼忽略掉自己存在,还是会整天挨骂的麻秋秋;一个向他们宣布要报考早川高中,他们当我发高烧的麻秋秋……

“麻秋秋你今天发烧吗?就你这样的人,也要考早川??”

麻夏生想都不想的说:

“那简直就是屎克郎淹死在粪坑里——绝对不可能!”

“喂,麻夏生你是猪啊,你骂她不要把我们都牵连进去,虽然我一点都不想承认有这样一个……”麻惜春说到这立即顿住,好像不小心吞了一只恶心的蟑螂。尽管我是他不得不承认的妹妹,亲妹妹。

“我……我……”我尝试要解释些什么。

“你们大清早吵什么啊,你们还嫌我不够烦吗?夏生好端端地要跑去读什么考古,惜春一天到晚拿着个破吉他组什么乐团。麻秋秋你跟我安分点少在那瞎折腾!早川!那是你考的吗?你少出去丢我的脸,安安份份的让我省点心,家里事情够多了,我没空管你!!”妈妈那高八度的嗓子一出现,饭桌都安静了。

“好了好了,吃饭吧!”爸爸慢吞吞地说。

“啊哈哈~~你的未来黯淡无光~~”麻夏生嬉皮笑脸的说。“你要是真能考上,我和大哥就在你面前学狗叫~~不过那是绝对不可能的!”

可是该怎么说,世事无绝对吧。从我下定决心要考上早川,不!应该说从我遇见他的那天开始,幸运之神真的眷顾了我麻秋秋。

从来不会被老师点名,同学几年还会被叫错名字——平凡到无奇的麻秋秋,在国中毕业居然真的考上了早川高中,全国八强的早川高中,所有人的梦想之地。

虽然我到现在也不明白自己怎么会考上!!但是不管怎么样,我还是很高兴。

也许真的像他说的那样:只要考上早川高中,我就能得到我想要的幸福。的确,在麻秋秋过去16年的岁月里,应该不会有比现在更幸福的一刻了。能够在爸妈“幸福”和“慈爱”的神情中和他们告别……

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/10901326/viewspace-964639/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/10901326/viewspace-964639/

数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值