ETL Mapping 走查检验项

最新推荐文章于 2024-10-30 10:52:06 发布
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对ETL 进行全面的预览所应该检查的选项。

ETL Mapping Walkthrough template.doc

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cuanjia1708
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走进大数据之 ETL
xu704928452的博客
11-08 668
开发环境准备 ： 开发需检查以下环境是否ready: SAP开发用测试数据源准备就绪。 数据仓库的Oracle（MySQL）数据库准备就绪，ETL要加载的表已创建。 ETL Server的相关软件(DataStager Server及MetaStage)已安装就绪。 ETL Server与SAP数据源及目标Oracle数据库的连接已通过测试。 在ETL Server上创建与Oracle连接的ODB...
ETL工具77项参数对比大全.pdf
10-10
ETL（Extract, Transform, Load）工具是数据仓库和大数据处理中的关键组件，负责从不同数据源抽取数据、转换数据格式和结构，并加载到目标系统中。本篇将对比分析三款主流的ETL工具——Informatica、Datastage和...
一个ETL系统的设计与实现
04-21
项目试图研发出一个通用的ETL系统，当然对于这样的一个庞大的系统来说是不可能一墩而就的，所以本文就对这个系统的设计思路、关键技术以及初步实现进行了较详细的描述，最后通过实验验证这个系统的初步效果
ETL Mapping规格说明书
cuanjia1708的博客
12-03 1257
描述了输入和输出，数据的规格，源和目标的位置，记录文件/表的存储信息，数据量的信息，描述数据如何转化。 Mapping_Specifications_Completed.doc[@more@] ...
ETL过程记录
qq_25954159的博客
12-23 451
1.定时ETL得到表名时间=》传入ETL1，ETL1通过sqoop开始去执行每天的计划任务。 同时转移把日志重/tmp下，，，转移到工作目录下，，，，然后解析日志得到所有信息。行数什么的， 同时在执行sqoop过程中，那张表出现问题就更新执行标志到数据库 2.问题2，，要等所有的表同步完才出报表。 3.每天的数据会生成临时文件，之后删除，，，，可能使用临时文件去做转换。
OWB 11g 循序渐进系列 - (2) ETL - 创建Mappings 使用平面文件(Flat File)作为 数据源或者目标源...
05-14 327
本文介绍如何在Oracle Warehouse Builder 11g里创建一个Mappings，并且以平面文件作为数据源或者目标源。最常见的平面文件有.csv文件等一些内容带有规律格式的文件。 本文主要有以下两个主要方面： A 以平面文件为数据源，Oracle数据库为目标源。 B 以平面文件为目标源，Oracle 数据库为数据源。 实践操作前，我们都需要打开本地的De...
达梦ETL批量流程向导
03-01
### 达梦ETL批量流程向导：详细解析与应用指南 #### 一、引言 随着企业数据规模的不断增长以及对数据处理效率要求的提高，ETL（Extract, Transform, Load）技术成为了现代数据仓库建设中的核心环节之一。其中，...
Java分布式ETL框架
04-17
Java分布式ETL（Extract, Transform, Load）框架是用于大数据处理的一种关键技术，它涉及从各种数据源抽取数据，经过转换处理后，加载到目标存储系统的过程。在Java中，实现分布式ETL可以利用多线程、分布式计算以及...
Informatica PowerCenter开发指南：ETL项目与MAPPING实践
PowerCenter是用于ETL（Extract, Transform, Load）数据仓库处理的强大工具。手册详细介绍了如何在PowerCenter环境中进行项目开发，包括创建项目、管理数据模型、构建MAPPING（映射）、配置数据连接以及创建WORKFLOW...
数据仓库映射关系模板
02-12
数据仓库的相关，关于表的来源，逻辑映射，类似于数据字典之类的
数据仓库和ETL的经典文档
09-06
文档的内容全面，非常适合对数据仓库和ETL的详细了解，非常赞
ETL流程
yigenfake的博客
08-08 2430
ETL流程： 可以把ETL分为五个阶段，按照开发的顺序分： 1)准备阶段： 根据需求定义映射关系，产出物为《ETL映射文档》。 分析数据源质量，针对数据源中有问题的数据制定数据抽取原则，产出物为《数据源质量分析报告》、《问题数据处理规范》。 确定数据抽取的技术架构，产出物为《全量数据抽取策略》、《增量数据抽取策...
终于说清楚了ETL全流程！
最新发布
oOBubbleX的博客
10-30 3414
例如，要从一个提供天气数据的 API 获取某个城市的天气信息，ETL 工具可能会发送如下的 GET 请求，这个请求的 URL 指向了 API 的端点，其中包含了查询参数（如城市名称和数据类型）。驱动会根据这些信息建立与数据库的连接，然后执行提取数据的操作。这可能是一个关系型数据库（如MySQL、Oracle、SQLServer等）、非关系型数据库（如MongoDB、Cassandra等）、数据仓库（如Snowflake、Redshift等），或者是简单的文件系统（如CSV、JSON文件存储）。
六、数据仓库详细介绍（ETL）方法篇
潜行者
05-23 2132
上文我们把数据仓库类比我们人类自身，数据仓库“吃”进去的是原材料（原始数据），经过 ETL 集成进入数据仓库，然后从 ODS 开始逐层流转最终供给到数据应用，整个数据流动过程中，在一些关键节点数据会被存储存储下来落入数仓模型。在数仓这个自运转的大生态系统中 ETL 扮演了原材料加工转化和能量传输两个重要角色，有了 ETL 的加持这个生态系统才开始活起来了。在数据仓库领域，ETL 的重要性有时候甚至比数仓模型还高，ETL 水平的高低通常能决定数仓的下限（决定上限的主要是数据应用和源端数据质量）。
数据仓库(四)之ETL开发
weixin_40479337的博客
04-15 967
概述 ETL是数据仓库的后台，主要包含抽取、清洗、规范化、提交四个步骤，传统数据仓库一般分为四层模型。           ...
什么是数据仓库的mapping
Hello World
05-08 1162
这可能包括数据清洗、标准化、聚合和计算等操作。4. **关系映射**：确定源数据和目标模式之间的对应关系，包括字段映射、数据类型转换和任何必要的数据关联。6. **数据质量**：确保映射过程中数据的准确性和一致性，包括处理缺失值、重复记录和数据异常。3. **目标模式映射**：定义数据仓库中的目标模式，包括维度表、事实表和它们之间的关系。2. **关系映射**：在关系型数据库中，映射表之间的关系，如一对多或多对多的关系。1. **字段映射**：将源系统中的每个字段映射到目标模式中的相应字段。
数据仓库系列8-ETL系统设计与开发过程和任务
只是甲的博客
12-09 3773
文章目录一. ETL 过程概览二. ETL 开发规划2.1 第 1 步：设计高层规划2.2 第 2 步：选择 ETL 工具2.3 第 3 步：开发默认策略2.4 第 4 步：按照目标表钻取数据2.5 开发 ETL 规范文档三. 开发一次性的历史加载过程3.1 第 5 步：用历史数据填充维度表3.1.1 填充类型 1 维度表3.1.2 维度转换3.1.3 维度表加载3.1.4 加载类型 2 维度表历史3.1.5 对日期和其他静态维度的填充3.2 第 6 步：完成事实表历史加载四. 开发增量式 ETL 过程4.
ETL 开发流程和交付物
cuanjia1708的博客
12-03 518
ETL 开发流程和交付物1.0确定需求 –这个过程要理解从用收集来的业务需求，如果数据源确定，对这个过程有很大的裨益。.交付物对数据抽取，转换，加载的逻辑描述。标准对ETL业务需求进行文档化，可以使用ETL业务需求模板，也可以使...
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