Lucene收集

最新推荐文章于 2021-06-23 17:07:22 发布
原创 最新推荐文章于 2021-06-23 17:07:22 发布 · 148 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文探讨了Lucene在多线程环境下的并发问题及其解决方案，包括write.lock的使用方法，索引删除、恢复及更新操作，以及影响索引速度的因素如MergeFactor等参数的调整策略。

解决Lucene的多线程并发问题

http://www.tuicool.com/articles/AjqIjq

 

Lucene的并发性安全性以及锁

http://www.cnblogs.com/likehua/archive/2012/02/16/2354532.html

 

lucene write.lock解决方法

http://www.ablanxue.com/shtml/201411/25889_1.shtml

 

lucene索引删除，恢复，更新

http://blog.youkuaiyun.com/karldoenitz/article/details/7972214

 

Lucene学习总结之五：Lucene段合并(merge)过程分析

http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/03/06/1679501.html

 

lucene影响索引速度的因素-MergeFactor, MaxMergeDocs, RAMBufferSizeMB

http://harbey.iteye.com/blog/514356

 

 Lucene源码解析--索引段的合并(merge) 

http://blog.itpub.net/28624388/viewspace-767812/

lucene学习资料收集
03-29
【标题】：“Lucene学习资料收集” 【描述】：Lucene是一个开源的全文搜索引擎库，由Apache软件基金会开发。这个资料集可能包含了关于如何理解和使用Lucene的各种资源，特别是通过博主huanglz19871030在iteye上的...
Lucene collector-开源
07-10
源代码通常按照模块组织，可能包括新的 Collector 类和其他辅助类，开发者可以通过阅读和学习这些源码来深入理解 Lucene 收集器的工作原理，并根据自己的需求进行定制。 在实际应用中，使用这些扩展的 Lucene 收集...
lucene4.7 收集器Collector（七）
chunli5093的博客
04-11 208
我们先来回顾下，一个基本的搜索流程是怎么完成的1，得到一个索引目录Directory(可能基于内存的或者磁盘的)。2，得到一个DirectoryReader。3，实例化查询组件IndexSearcher。4，检索得到TopDoc查询结果集5,遍历ScoresDocs处理结果我们...
Lucene 文档号收集器DocIdSet
q364367207的专栏
06-23 594
本篇文章将介绍Lucene中用于存储文档号的数据结构DocIdSet，该抽象类的具体实现有以下几种，我们将一一介绍。 图1：   图1中，DocsWithFieldSet跟RoaringDocIdSet已经介绍过了。建议先看下文章RoaringDocIdSet，因为该实现中会使用到图1中的其他DocIdSet对象，有助于理解。   无论在索引阶段还是搜索阶段，都会用到DocIdSet来存储文档号。例如在索引阶段，使用DocsWithFieldSet收集正排信息对应的文档号、使用RoaringDoc
lucene4.x收集器Collector介绍
荣耀之路
04-23 644
Collector        主要用于从搜索中收集原始结果，并实现排序或自定义结果过滤、排序等。包含以下四个抽象方法：        setScorer：在连续调用collect方法之前调用，需要文档评分的实现，需要保存传递进来的Scorer，并在需要的时候调用Scorer.score()。        collect：使用非基于文档的编号，为每一个匹配查询的文档调用一次。当前段的收集可以通...
lucene4.x收集器概述
荣耀之路
04-22 491
Collector主要用于从搜索中收集原始结果，并实现排序或自定义结果过滤、排序等。Lucene的核心收集器都是从Collector派生的。
lucene4.x收集器之CachingCollector
荣耀之路
04-24 289
CachingCollector        缓存结果的收集器的基类，从搜索中缓存所有文档，还可以缓存评分，然后可以将它们重放给其他的收集器。可指定类可使用的最大内存或最大缓存文档数，实际上设置最大可使用内存后，会根据是否缓存评分来计算最大缓存文档数。一旦收集完成，就会调用isCached方法。如果idCached返回true，就可以针对新的收集器使用replay(Collector)，如果返回...
开放源代码的全文检索引擎Lucene收集.pdf
02-19
《开放源代码的全文检索引擎Lucene收集》 全文检索系统是互联网信息处理的重要工具，它使得用户可以高效地在海量数据中查找相关信息。Lucene是Apache软件基金会下的一个开放源代码项目，它为开发者提供了强大的全文...
lucene3源码分析
07-12
创建字典**：收集所有词项并确保其唯一性。 - **2. 排序**：对字典中的词项按照字母顺序排序。 - **3. 创建文档倒排列表**：对于每个词项，构建一个包含了该词项出现的所有文档ID的列表。 ##### 4. 如何对索引进行...
Annotated Lucene 中文版 Lucene源码剖析
09-01
这一过程涉及到Scorer和Collector，Scorer计算每个文档的相关性分数，而Collector负责收集这些分数并返回结果。 除了基本的搜索功能，Lucene还提供了高级特性，如模糊搜索、短语搜索、近似搜索以及多字段、多语言...
lucene4.x收集器之TimeLimitingCollector
荣耀之路
04-25 309
TimeLimitingCollector包装其他的收集器，当查询超过指定时间时通过抛出TimeExceededException异常来中止搜索。通过一个被包装的收集器，一个时钟定时器和超时时间来构造TimeLimitingCollector对象。
lucene4.x收集器之TopScoreDocCollector
荣耀之路
04-27 1119
TopScoreDocCollector是TopDocsCollector的子类，根据score和docID排序，在IndexSearcher的search方法内部使用，不需要显示指定，是最常用的收集器。IndexSearcher用它来实现基于TopDocs的查询，命中结果按评分降序并且文档id升序排列。在创建TopScoreDocCollector实例时需要事先了解收集的文档是否需要按文档id排序。Float.NaN和Float.NEGATIVE_INFINITY是无效的分数，收集器不能正确的收集这些分数
lucene4.x收集器之TopDocsCollector
荣耀之路
04-26 780
TopDocsCollector所有返回TopDocs的收集器的抽象基类。在收集完成后，根据一些条件收集前N个结果。这个收集器通过提供一个构造器来实现简单的扩展，构造器接受一个PriorityQueue以及该优先队列的受保护成员和总命中数的计数器。扩展类可以覆盖任何方法来提供它们自己的实现，同时可以通过将null传递给TopDocsCollector(PriorityQueue)来避免使用优先队列。但是这种情况下，可能要覆盖所有的方法来避免NullPointerException。
lucene Collector 文档收集器
weixin_34081595的博客
05-31 258
编写自定义的Colletor，可以对搜索返回的文档实现更精确的控制。 1.接口 1.1Collector org.apache.lucene.search.Collector 接口。用于聚合原始的搜索结果，实现排序及定制化的过滤。 LeafCollector org.apache.lucene.search.Collector.getLeafColl...
Python实现正则表达式转NFA、NFA确定化及DFA最小化完整系统
12-22
本资源提供了关于正则表达式到有限自动机转换的完整实现方案，包含三个核心模块的程序代码及相关设计文档。具体内容如下： 1. 正则表达式至非确定有限自动机（NFA）的转换程序 2. 非确定有限自动机（NFA）到确定有限自动机（DFA）的确定化程序 3. 确定有限自动机（DFA）到最小化有限自动机（MFA）的最小化程序 每个程序模块均附有详细的设计报告，报告采用规范的文档格式撰写，系统阐述了各模块的类结构设计、关键变量定义及算法实现逻辑。设计报告重点说明了各转换阶段的理论基础、数据结构组织方式与核心处理流程，并对算法的时间复杂度与空间复杂度进行了分析。 资源中的代码采用Python语言编写，结构清晰、注释完整，体现了模块化编程思想。设计文档则从软件工程角度出发，完整描述了系统架构、接口设计及测试方案，为学习者理解自动机理论的实际应用提供了系统的参考范例。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于MATLAB软件平台开发的植物叶片虫害智能检测与精准施药决策支持系统_该系统通过架设可全天候自动旋转的摄像头采集农场植物叶片图像利用图像处理技术对叶片颜色特征进行提取光滑.zip
12-22
基于MATLAB软件平台开发的植物叶片虫害智能检测与精准施药决策支持系统_该系统通过架设可全天候自动旋转的摄像头采集农场植物叶片图像利用图像处理技术对叶片颜色特征进行提取光滑.zip
串口助手 Edition
最新发布
12-22
根据原作 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 的源码改编 Serial port debug assistant ====== This tool is C# Serial port debug assistant. It can send and receive data from serial port. The most importment thing is that it is concise and NO AD! Note: In windows, Enter key repensented by "\r\n", So if you have pressed enter key, in string mode, the soft will send 0x10 0x0A two bytes to the serial port. In the Hex mode, the enter key character "\r\n" will be dropped. If you want to input HEX directly, you should input like the following format: FF-34-56-90 This application depends on Microsoft .net framework 4.0 client profile. you can download it from here if you mechine doesn't installed it. Visual Studio 2010 project, but can be opened in higher ve...
C++题库复习软件，整理了800余道C++考试的常见题目，包含选择题、多选题、判断题，并具备保存历史答题记录、自动统计已答、正确、错误、未答情况、AI分析答案等功能，提高考试的复习效率和通过率
12-22
C++题库复习软件，整理了800余道C++考试的常见题目（选择题、多选题、判断题），并具备保存历史答题记录、自动统计已答、正确、错误、未答情况、AI分析答案等功能，提高考试的复习效率和通过率。 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq616491978/article/details/139642075 主要功能： ①C++考试常见题目； ②支持多题库导入及选择； ③支持保存答题记录； ④支持查看历史答题记录； ⑤支持使用AI分析参考答案。
基于Matlab的指纹识别系统设计与实现_指纹图像处理与特征提取_用于身份验证与安全识别_灰度化二值化细化端点分叉点距离计算人机交互界面拓展功能_Matlab编程图像处理算法设计G.zip
12-22
基于Matlab的指纹识别系统设计与实现_指纹图像处理与特征提取_用于身份验证与安全识别_灰度化二值化细化端点分叉点距离计算人机交互界面拓展功能_Matlab编程图像处理算法设计G.zip
深入解析Lucene源码视频教程讲解
而搜索引擎则是一种信息检索系统，它通过爬虫等手段收集网络上的信息资源，并建立起索引库，当用户查询时，根据一定的算法返回相关度最高的信息。Lucene是构建搜索引擎的核心组件之一，通过提供API和各种工具库，它...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值