Redisson的MultiLock联锁实现原理是什么

最新推荐文章于 2025-03-06 16:19:39 发布
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分类专栏： 从0到1玩转分布式锁底层原理 文章标签： java redis redisson 分布式 分布式锁
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RedissonMultiLock是Redisson提供的分布式联锁，简化了在代码中使用多把锁的需求。它通过Java逻辑整合多个锁，确保一次性全部加锁或解锁。在加锁时，使用tryLock进入核心逻辑，通过while循环保证所有锁成功加锁，否则回滚并重试。解锁时，简单地遍历所有锁进行解锁。RedissonMultiLock并不涉及lua脚本，而是利用每个锁自身的tryLock和unlockAsync方法。

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剖析 Redisson 分布式锁原理、实现与应用实践
wjianwei666的专栏
03-26 54
在此之后，其他线程就可以抢锁，由此避免了死锁问题。(1) 分布式集合的支持：Redisson按照Java的语义和规范实现了各种java集合对象的实现，包括multimap、priorityQueue、DelayQueue等设置是原子类，而Jedis仅仅支持一些比较常见的java集合类，例如Map、Set、List等。若没有则看看等待队列中最后一个元素的超时时间，并基于这个超时时间获取自己的等待时长，如果超时清单中没有元素，则直接基于分布式锁lock中持有锁线程的到期时间获取自己的等待时长。
Redis系列学习文章分享---第六篇（Redis实战篇--Redis分布式锁+实现思路+误删问题+原子性+lua脚本+Redisson功能介绍+可重入锁+WatchDog机制+multiLock）
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03-18 2万+
Redisson是一个基于Redis的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）和分布式锁服务的框架，提供了丰富的分布式对象和服务支持。它封装了Redis的分布式对象和服务，简化了Java应用程序对Redis的操作。Redisson是一个基于Redis的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）和分布式锁服务的框架，提供了丰富的分布式对象和服务支持。它封装了Redis的分布式对象和服务，简化了Java应用程序对Redis的操作。
redisson 联锁MultiLock原理及分布式锁的应用
cristianoxm的博客
12-28 5743
一、前言 基于 Redis 的 Redisson 分布式联锁 RedissonMultiLock 对象可以将多个 RLock 对象关联为一个联锁，每个 RLock 对象实例可以来自于不同的 Redisson 实例。当然，这是官网的介绍，具体是什么？一起看看联锁 MultiLock 使用以及源码吧！ 二、MultiLock 使用 按照官方文档的说法，这里 Redisson 客户端可以不是同一个。当然，一般工作中也不会说不用一个客户端吧。 三、加锁 在阅读 MultiLock 加锁之前，小伙伴应该已经阅读过普通
redisson实现的MultiLock、RedLock分布式锁使用场景和可能存在的问题。
qq_25156781的博客
11-01 2592
Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它是一个基于Redis实现的高级分布式锁客户端。同时Redisson是Redis官网指定的RedlLock使用Java语言的实现。网络上沿着Redisson的官方文档的介绍已经很多，公平锁、读写锁、信号量、闭锁的用法和源码解析。我这里就不做赘述。本篇博文主要讲使用联锁MultiLock和红锁RedLock的必要场景，以及可能出现的问题。
分布式锁—Redisson的联锁和红锁
sdgfafg_25的博客
03-06 1083
一.一次性要锁定多个资源的场景比如锁定一个库存 + 锁定一个订单 + 锁定一个积分，一次性锁定多个资源，这些被锁定的多个资源都不能让其他线程随意修改。然后当前线程一次性更新这些资源后，再逐一释放多个锁。二.Redisson分布式锁是支持MultiLock机制的可以将多个锁合并为一个大锁，对大锁进行统一的加锁申请以及锁释放。即一次性锁定多个资源，再去处理一些事情，然后处理完后再一次性释放所有资源对应的锁。三.Redisson的RedissonMultiLock。
RedissonMultiLock原理及分布式锁的应用
皮球
02-09 863
RedissonMultiLock原理及分布式锁的应用
基于Redisson的联锁(MultiLock)
于琦海
08-22 2395
基于Redis的分布式MultiLock对象允许对Lock对象进行分组并将它们作为单个锁进行处理。每个RLock对象可能属于不同的Redisson实例。如果获取的Redisson实例MultiLock崩溃，那么它可能永远挂在获取状态。为了避免这种情况，Redisson维护了一个锁看门狗，它会在持有者Redisson实例处于活动状态时延长锁过期时间。默认情况下，锁定看门狗超时为30s，可以通过Config.lockWatchdogTimeout设置进行更改。
Redisson分布式联锁RedissonMultiLock
皮球
02-28 1113
Redisson分布式联锁RedissonMultiLock
Redisson联锁
sinat_34241861的博客
01-08 3462
一、联锁概述 联锁（RedissonMultiLock）对象可以将多个RLock对象关联为一个联锁，实现加锁和解锁功能。每个RLock对象实例可以来自于不同的Redisson实例。 联锁的好处： 如果负责储存分布式锁的某些Redis节点宕机以后，而且这些锁正好处于锁住状态，就会出现死锁问题。为了避免这种情况的发生，Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗。看门狗的作用是在Redisson实例被关闭前，不断延长锁的有效期。默认情况下，看门狗的检查锁的超时时间是30秒，也可以通过修改Config.lockW
深度剖析 Redisson 分布式锁：原理、实现与应用实践
Hi，我是sharkchili，优快云 Java领域博客专家，开源项目JavaGuide维护人员，我想写一些有意思的东西，希望对你有帮助。
02-08 940
红锁是redis作者Antirez提供的一个多节点分布式锁的算法，主要用于解决集群环境下分布式锁一致性问题，其做法大体思路如下客户端设置基于redis服务端获取起始时间，并基于超时时间算出取锁最长等待时间。基于这个时间点向redis集群节点发起上锁请求。当得到半数以上节点同一之后意为取锁成功。执行业务操作。对此我们也给出redissontry{//....
Redis分布式锁实现Redisson 15问
uuqaz的博客
05-30 1312
在一个分布式系统中，由于涉及到多个实例同时对同一个资源加锁的问题，像传统的synchronized、ReentrantLock等单进程情况加锁的api就不再适用，需要使用分布式锁来保证多服务实例之间加锁的安全性。常见的分布式锁的实现方式有zookeeper和redis等。而由于redis分布式锁相对于比较简单，在实际的项目中，redis分布式锁被用于很多实际的业务场景中。 redis分布式锁的实现中又以Redisson比较出名，所以本文来着重看一下Redisson是如何实现分布式锁的，以及Rediss..
一篇文章弄懂Redission可重入、重试锁以及MultiLock原理
weixin_53891720的博客
10-15 1683
Redisson的可重入锁（Reentrant Lock）是基于Redis实现的分布式锁，用于在分布式系统中提供线程安全的锁机制。它允许同一个线程在不释放锁的情况下多次获得锁，并下面我们来详细解析Redisson可重入锁的原理。
redisson的MultiLock连锁
IT云清
11-29 7675
redisson中的MultiLock，可以把一组锁当作一个锁来加锁和释放。 1.官方文档的解释： Redis based distributed RedissonMultiLock object groups multiple RLock objects and handles them as one lock. Each RLock object may belong to different...
Redisson-MultiLock使用
qq_32979219的博客
09-09 3400
redission
Redisson分布式锁
KNeeg_的博客
12-09 1365
Redisson不只是一个 Java Redis 客户端，它是一个以内存 Redis 服务器作为后端的处理 Java 对象(如等)的一个框架。Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上,Redisson底层采用的是Netty框架。SETNX适用于简单场景，但在高可靠性、高并发的生产环境中，建议使用更完善的分布式锁实现。
Redis的Redlock思想及RedissonMultiLock.源码分析
qq_18995753的博客
05-21 906
redis 在实现redlock思想时，其实也就是将redis 本身的AP特性通过全用maser的方式实现了CP。同时我们自己去实现一个分布式锁的话，其实也应该向redis一样，去通过实现JUC下Lock接口来完成，实现其对应的方法，同时也保证独占性、高可用、放死锁、不乱抢、可重入的特点。
利用Redisson实现分布式锁及其底层原理解析
lgxzzz的博客
04-01 1310
Redis介绍 redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更
Redisson实现联锁的源码分析及机制
大圣即大盗
03-12 1228
public void lockInterruptibly(long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException { long waitTime = -1; if (leaseTime == -1) {//未设置超时时间 waitTime = 5; uni...
【分布式锁】03-使用Redisson实现RedLock原理
meser88的博客
05-10 588
前言 前面已经学习了Redission可重入锁以及公平锁的原理，接着看看Redission是如何来实现RedLock的。 RedLock原理 RedLock是基于redis实现的分布式锁，它能够保证以下特性： 互斥性：在任何时候，只能有一个客户端能够持有锁；避免死锁： 当客户端拿到锁后，即使发生了网络分区或者客户端宕机，也不会发生死锁；（利用key的存活时间） 容错性：只要多数节点的redis实例正常运行，就能够对外提供服务，加锁或者释放锁； RedLock算法思想，意思是不能只在一个redis
详解redission
最新发布
03-22
<think>好的，我现在需要帮助用户了解Redisson的工作原理及详细用法，特别是分布式锁的实现机制。根据用户提供的引用内容，我需要整理相关信息，并确保符合之前的系统级指令，比如正确使用LaTeX格式、生成相关问题等。 首先，我应该先理解Redisson在分布式锁中的作用。根据引用[1]，Redisson的RLock实现了Java的Lock接口，支持可重入锁，并且可以设置leaseTime来自动释放锁。引用[5]解释了分布式锁的必要性，即确保在分布式系统中资源访问的一致性。引用[3]提到Redisson使用Redis的发布订阅机制来避免无效的锁申请，这是一个关键点，需要详细说明。 接下来，我需要组织内容的结构。可能分为几个部分：分布式锁的背景、Redisson的核心机制、实现原理、使用方法和注意事项。每个部分需要引用对应的引用内容，并在末尾添加引用标识。 在实现原理部分，需要提到Lua脚本保证原子性操作，如引用[4]中提到的Redis实现分布式锁的原理。同时，锁续期机制（看门狗）也是重要部分，引用[1]中提到的leaseTime可能与自动续期有关联，但需要进一步确认。 另外，引用[2]提到的RPermitExpirableSemaphore可能属于高级功能，可以在扩展功能中简要提及。锁的自动释放和避免死锁需要结合leaseTime和自动续期机制来解释，如引用[1]和引用[3]的内容。 需要注意用户提到的LaTeX格式，虽然这个问题可能不涉及数学公式，但如果有变量或代码，需要正确使用格式。例如，方法名或参数如leaseTime可能需要用行内格式。 最后，生成相关问题时要围绕Redisson的机制、优化、应用场景等方面提问，确保问题相关且有深度。例如，如何避免锁失效、Redisson的其他功能等。 现在需要检查引用是否正确对应，比如引用[3]中提到的发布订阅机制用于阻塞等待，避免死循环，这一点在实现原理中要强调。同时，确保每个引用只在需要的地方被引用，避免重复或错误。 可能还需要补充一些细节，比如Redisson的看门狗机制如何工作，锁的重入次数如何记录，以及Redis数据结构的使用，比如Hash结构存储锁信息。这些内容在用户提供的引用中没有明确提到，但根据Redisson的常见实现，可能需要简要说明，以增强回答的完整性。 最后，确保回答结构清晰，分点明确，语言通顺，符合中文习惯，并且正确应用引用标识。生成的问题需要覆盖原理、使用、优化和对比等方面，帮助用户进一步学习。</think>### Redisson分布式锁实现机制详解 #### 一、分布式锁的背景需求 在分布式系统中，当多个服务实例需要访问共享资源时，需通过分布式锁保证资源访问的互斥性。传统单机锁（如`synchronized`）无法跨JVM生效，因此需要基于Redis等中间件实现分布式锁[^5]。 #### 二、Redisson核心机制 1. **可重入锁（RLock）** - 实现Java标准`Lock`接口，支持线程重复获取锁 - 通过Redis Hash结构存储锁信息，记录持有者线程ID和重入次数 - 示例代码： ```java RLock lock = redisson.getLock("resourceLock"); lock.lock(); // 默认leaseTime=30秒，自动续期 lock.unlock(); ``` 2. **锁续期（看门狗机制）** 未显式指定超时时间时，后台线程每10秒检查锁状态并自动续期，避免业务未完成时锁过期[^1]。 3. **原子性操作** 使用Lua脚本保证「加锁-设置超时」「解锁-校验持有者」等操作的原子性： ```lua if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1) redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]) return nil end ``` #### 三、关键实现原理 1. **锁竞争优化** 通过Redis发布订阅机制（`redisson_lock__channel:{lockName}`）实现阻塞等待，而非轮询，减少资源消耗[^3]。 2. **避免死锁** - 强制设置锁的`leaseTime`（默认30秒） - 宕机时通过超时自动释放锁 3. **锁存储结构** ```redis HASH key: "resourceLock" field: threadId_客户端标识（如3c7a12b8） value: 重入次数（如2） ``` #### 四、进阶用法 1. **指定锁超时时间** ```java lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 不启用看门狗，到期自动释放 ``` 2. **公平锁实现** ```java RLock fairLock = redisson.getFairLock("fairLock"); ``` 3. **联锁（MultiLock）** ```java RLock lock1 = redisson.getLock("lock1"); RLock lock2 = redisson.getLock("lock2"); RedissonMultiLock multiLock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2); ``` #### 五、注意事项 1. **时钟同步问题** 集群环境下需保证Redis节点间时间同步 2. **网络延迟风险** 极端情况下可能因主从切换导致锁状态不一致，建议使用RedLock算法 3. **事务陷阱** 避免在事务中操作分布式锁，可能因事务回滚导致锁状态异常[^3]
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